Design Patterns in Python

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Grundkenntnisse in Python und objektorientierter Programmierung

Einführung in Design Patterns

• Bedeutung und Geschichte von Design Patterns
• Kategorien von Design Patterns: Entwurfsmuster, Strukturmuster, Verhaltensmuster
• Prinzipien von objektorientiertem Design (SOLID)

Objektorientiertes Programmieren in Python

• Klassen und Objekte
• Spezielle Methoden (Magische Methoden)
• Klassenattribute und Klassenmethoden
• Vererbung und Reihenfolge der Methodenauflösung
• Duck Typing

Entwurfsmuster (Creational Patterns)

• Singleton Pattern
• Factory Pattern
• Abstract Factory Pattern
• Builder Pattern
• Prototype Pattern

Strukturmuster (Structural Patterns)

• Adapter Pattern
• Composite Pattern
• Decorator Pattern
• Facade Pattern
• Flyweight Pattern
• Proxy Pattern

Verhaltensmuster (Behavioral Patterns)

• Chain of Responsibility Pattern
• Command Pattern
• Interpreter Pattern
• Iterator Pattern
• Mediator Pattern
• Memento Pattern
• Observer Pattern
• State Pattern
• Strategy Pattern
• Template Method Pattern
• Visitor Pattern

Anwendung von Design Patterns in Python

• Umsetzung der Design Patterns in Python
• Vor- und Nachteile der einzelnen Patterns
• Best Practices und häufige Fallstricke

C

• Softwareentwickler
• Softwarearchitekten