Datenmanagement und Data Analytics im KI-Zeitalter

Konzepte, Lösungen und Aktionspunkte für Data und AI Leader sowie Experten

Das Seminar stellt Konzepte und Maßnahmenbereiche für den Aufbau eines Enterprise Data Management (EDM) vor und zeigt praxisnah Komponenten einer erfolgreichen Umsetzung in Ihrem Unternehmen auf.

Grundlagen und Herausforderungen auf dem Weg zur Data Driven Enterprise

• Positionierung zum Datenmanagement im Unternehmen

• Data Assessments durchführen und auswerten

• Anforderungsanalysen zur Datenwertschöpfung und Data Exzellenz

Organisation des Enterprise Data Management – Aufgaben, Rollen, Verantwortlichkeiten

• Zentrale Datenkataloge aufbauen (inkl. Metadatenmanagement)

• Arbeitsweisen und grundlegende Rollen im EDM vereinbaren

• Datendomänen festlegen (inkl. Rollen, Teams installieren)

• Technologiemanagement und Data Integration

• Kompakt-Workshop – Datenkatalog und Data Glossary und Datenprodukte erstellen

Datenstrategie entwickeln und erfolgreich umsetzen

• Rahmenbedingungen setzen (Vision, Mission, Scoping, Business Value)

• Komponenten der Data Driven Enterprise festlegen: People/Rollen, Technologien, Architekturen, Data Integration, Data Analytics, Data-Governance u. a.

• Roadmap zur Umsetzung der Datenstrategie entwickeln

• Priorisierung der Initiativen/Projekte (Umsetzung der Geschäftsmöglichkeiten)

• Kompakt-Workshop (mit vorbereitetem Playbook Datenstrategie)

Datenarchitektur: Konzepte und Lösungen

• Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Data Architects (Lead, in Teams)

• Datenprodukte, Datenmodelle, Ziel-Datenarchitekturen

• Neue Datenarchitekturkonzepte: Data Fabric und Data Mesh

• Use Cases und Projektbegleitung durch Datenarchitekten

• Kompakt-Workshop: Data Mesh (mit Playbook Datenarchitektur)

Data Governance verstehen und erfolgreich aufsetzen

• Warum Data Governance? Verständnis und Notwendigkeit von Data Governance

• Enterprise-Data-Governance-Programm vereinbaren und umsetzen

• Aufgaben der Data Governance: Quality, Datenschutz, Data Security & Compliance

• Verantwortlichkeiten, Rollen und Gremien zur Data Governance

• Werkzeuge und Tools zur erfolgreichen Data Governance nutzen

• Good Practices für Enterprise Data Governance

Lösungen zur Datenintegration ermöglichen und umsetzen

• Datenquellen und Schnittstellen im Überblick

• Managementmethoden zur Datenintegration: Daten-Transformation, Daten-Aggregation, Routing/Vermittlung, Daten-Orchestrierung

• Abbildung von Daten- und Informationsflüssen

• Datenintegration via Plattformen (iPaaS, u. a.)

Data Analytics (BI) und KI – Data Minds und Case Studies

• Data-Analytics-Konzepte: Embedded Analytics, Guided Analytics, Predictive Analytics, Augmented Analytics

• Data-Analytics-Lösungen: Unternehmens-Reporting und BI

• IT-Roadmap Data Analytics und BI

• Werkzeuge und Werkzeugauswahl zur Datenanalyse (inkl. Trends)

• Case Study Datengetriebene Produkte und Prozesse auf den Kunden (bzw. Data Consumer) ausrichten

• Case Study: Stoßrichtung Customer Experience und Vertrieb/Sales/Marketing (KI im Kundendialog bzw. Self Service und KI)

Lernziele

• in welchen Schritten der Weg zu einer effektiven Data Driven Enterprise erfolgt,

• welche Ziele bzw. welchen Business Value Sie mit EDM erreichen können,

• wie eine zeitgemäße EDM-Organisation aussieht (Datenkataloge, Datendomänen etc.),

• wie Sie schrittweise eine Datenstrategie entwickeln und mittels Roadmapping Initiativen und Innovationen erfolgreich umsetzen,

• moderne Architekturkonzepte wie Data Fabric und Data Mesh kennen und diese auf Ihren Anwendungsbereich zu übertragen,

• bestehende Datenlandschaften (Landkarten) zu analysieren und zu bewerten,

• wie eine Analyse der Potenziale und Lösungen moderner Datenintegration erfolgen kann,

• die Funktionsweise und Auswertungsoptionen toolgestützter Data Governance unter Einsatz von Dashboards,

• die Bedeutung von Data Intelligence und KI einschätzen und in Use Cases umsetzen,

• welche Schnittstellen aufgrund vorgegebener Use Cases wie zu optimieren sind sowie

• das Handwerkszeug moderner Datenintegration kennen und Sie erfahren, wie Datenintegration via Plattformen (iPaaS, u. a.) und Datenintegrations-Tools einzuordnen ist.

Zielgruppen

• Projektleiter

• Planer

• Entscheider

• Führungskräfte

Das Seminar richtet sich primär an alle Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen IT, Datenstrategie und Datenarchitektur, Datenmanagement und Data Analytics sowie Data Governance. Es befähigt Sie, Aufgaben in Handlungsbereichen des Enterprise Data Management (EDM) verantwortlich zu übernehmen bzw. einen Beitrag zur strategischen Umsetzung zu leisten. Die Teilnehmer sind zum Beispiel:

• Strategische IT-Leader; u. a. CDO/Data Lead, CIO/IT-Leitung, Head of Corporate IT

• Datenarchitekten bzw. Verantwortliche für Data & Analytics / BI /KI

• Data Experts: Data Scientists, Data Stewards, Data Engineers, Data Citizen

• Enterprise-IT-Architekten (EA-Leader, Solution Architekten)

• Product- und Data Owner aus Fachbereichen von Unternehmen

• Digital-Business-Experten bzw. Prozessverantwortliche, fortgeschrittene Data Consumer