Datenanalyse mit R und ChatGPT-Unterstützung - Webinar von GFU Cyrus AG

Einführung in R und RStudio :

• Installation von R und RStudio
• Erkunden der RStudio-Oberfläche
• Grundlegende R-Syntax und -Funktionen
• Einführung in die tidyverse Paketesammlung

Datenimport und -export mit ChatGPT-Unterstützung :

• Datenimport aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken)
• Überprüfung der Datenstruktur und des -formats
• Datenexport in unterschiedlichen Formaten (CSV, Rdata, Excel)
• Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT :
  • Erklärungen und Codebeispiele
  • Fehlerbehebung
  • Beratung zu Best Practices

Datenbereinigung und -manipulation mit ChatGPT-Unterstützung :

• Umstrukturierung von Daten mit dplyr: Filtern, Sortieren, Gruppieren
• Behandlung von fehlenden Werten: Imputationstechniken, Entfernen von Datensätzen
• Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT :
  • Anleitung zu spezifischen Funktionen
  • Hilfe bei komplexen Datenmanipulationsaufgaben
  • Tipps zur Effizienzsteigerung

Statistische Analyse mit ChatGPT-Unterstützung :

• Durchführung deskriptiver Statistiken mit dplyr: Mittelwerte, Standardabweichungen, Quartile
• Korrelationsanalyse: Pearson- und Spearman-Korrelation
• Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT :
  • Erklärung statistischer Konzepte
  • Hilfe bei der Durchführung statistischer Tests
  • Interpretation von Ergebnissen

Datenvisualisierung mit ChatGPT-Unterstützung :

• Grundlagen der Datenvisualisierung mit ggplot2: Balkendiagramme, Liniendiagramme
• Fortgeschrittene Visualisierungen mit ggplot2: Streudiagramme, Boxplots, Heatmaps
• Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT :
  • Anleitung zur Erstellung von Visualisierungen
  • Tipps zur Verbesserung der Visualisierungen
  • Unterstützung bei der Interpretation von Grafiken

Datenmodellierung :

• Grundlagen und Begriffe des maschinellen Lernens
• Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsets
• Einführung in die Entscheidungsbaummodellierung mit dem rpart-Paket
• Anpassen von Hyperparametern und Modellvalidierung

Weiterführende Machine Learning Algorithmen :

• Clusteranalyse mit k-means
• Überwachtes maschinelles Lernen: Einführung in Random Forest und Support Vector Machines
• Kreuzvalidierung und Performance-Evaluation von Modellen

Zusätzliche Themen und Ressourcen :

• Zeitreihenanalyse und -vorhersage
• Textdatenanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache
• Erstellen interaktiver Dashboards mit Shiny
• Effiziente Programmierung und Code-Management in R
• Empfohlene Community-Ressourcen und Online-Lernplattformen

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen zu befähigen, ihre internen Datenanalysefähigkeiten zu stärken. Mit der Unterstützung von ChatGPT werden Mitarbeitende in die Lage versetzt, Daten effizient zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies fördert die Unabhängigkeit von externen Ressourcen, führt zu Kosteneinsparungen und beschleunigt Entscheidungsprozesse.  ChatGPT dient als zusätzliches Werkzeug, das praktische Hilfe und tiefere Einblicke in Datenanalysekonzepte bietet, wodurch die Effektivität der Schulung und die Anwendung der erlernten Fähigkeiten in realen Unternehmensszenarien verbessert wird.

Das Seminar zur Datenanalyse mit R richtet sich an Mitarbeiter verschiedener Bereiche und Positionen in Unternehmen, einschließlich Datenanalysten, Geschäfts- und Datenmanager, Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Finanzanalysten sowie IT- und Datenbankadministratoren.  Es ist für Anfänger geeignet, die grundlegende Datenanalysefähigkeiten in R entwickeln möchten, aber bereits über Grundlagen in einer anderen Programmiersprache verfügen, ebenso wie für fortgeschrittene Benutzer, die ihre Kenntnisse in R, tidyverse bzw. Machine Learning erweitern möchten.