Daten visualisieren mit Python - Webinar von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Einführung in Python-Bibliotheken zur Datenvisualisierung, verschiedene Technologien, Diagrammtypen und Datenvolumina
- Matplotlib
- auf Matplotlib basierende Bibliotheken Pandas, GeoPandas, seaborn, plotnine, Cartopy, Iris, yt
- Vega, Vega-Lite, Altair, PdVega
- Bokeh
- hvPlot
- JavaScript-Bibliotheken bqplot, pythreejs, ipyvolume, ipyleaflet, xarray-leaflet
- Einführung in Python-Bibliotheken zur Datenvisualisierung, verschiedene Technologien, Diagrammtypen und Datenvolumina
- Matplotlib
- auf Matplotlib basierende Bibliotheken Pandas, GeoPandas, seaborn, plot ...
Lernziele
In diesem Seminar lernen Sie, Daten mit Python zu visualisieren und interaktiv zugänglich zu machen.
Zielgruppen
Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die Daten schön und effizient visualisieren und interaktiv erschließen wollen. Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt.