In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen er die Beflung des Data Warehouse mit ETL-Tools bis hin zum Erstellen von Data Marts werden alle Komponenten vorgestellt. Ebenso lernen Sie die verschiedenen Architekturansze und Konzepte (z.B. Datenmodelle, Historisierung von Daten etc.) innerhalb eines Data Warehouse kennen. Mehrere Live-Demos vertiefen und veranschaulichen das Erlernte.
Inhalte:
- Grundlagen Data Warehouse: Einfrung und Begriffsdefinitionen
- Architektur eines Data Warehouse (Staging Area, Core Data Warehouse, Data Mart etc.)
- Datenmodelle (Star-Schema, Snowflake-Schema, Galaxie und Data Vault)
- Anbindung von Quellsystemen
- ETL-erblick und Beflung des Data Warehouse
- Historisierung von Daten
- erblick Reporting
- Beispielhafte Datenbankoptimierungen f ein Data Warehouse
- erblick und Einordnung Big Data
- Live-Demos und ungen
In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen er die Beflung des Data Warehouse mit ...
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