Data Science und Machine Learning - Einführung

• In dem Data Science und Machine Learning - Einführung Kurs werden folgende Themen vermittelt:
  • im Jahr 2025 wird voraussichtlich ein weltweites Datenvolumen von 175 ZB (ZetaByte) erreicht. Was das bedeutet und welche Probleme solche extremen Datenmengen mit sich bringen, erklären wir anhand von praxisnahen und realen Beispielen aus Wirtschaft und Forschung.
  • Daten auswerten will gelernt sein. Je mehr Daten Sie haben, desto genauer müssen Sie mit ihnen arbeiten und diese verstehen. Gemeinsam lernen Sie, die richtigen Fragen zu stellen, um die Informationen zu erhalten, die Sie suchen.
  • Wir werden die Kernkonzepte aus dem Bereich Data Science betrachten und verstehen, wie eine Auswahl an Algorithmen funktioniert.
  • Abhängig von der Länge der Schulung lernen Sie verschiedenste Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning Algorithmen kennen und welche Gestaltungsfreiräume diese bieten.
  • Im dreitägigen Komplettprogramm behandeln wir alle Themen ausführlicher und haben auch mehr Zeit für die Übungen.
  • Anhand von Beispielen lernen Sie in diesem Seminar, Daten zu analysieren, auszuwerten und die gewonnenen Erkenntnisse effizient zu nutzen. Hierbei werden keine Programmier-Vorkenntnisse benötigt.

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an alle, die verstehen wollen, was Daten mit Machine Learning zu tun haben, sowie an allezukunftsneugierigen.

Der Umgang mit Datenquellen, wie z.B. Datenbanken oder Excel am Arbeitsplatz ist von Vorteil aber nicht zwingend notwendig.