Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

Beschreibung Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen. Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können. Hinweis: Inhalt Datenanalyse mit Pandas und NumPy - Daten einlesen, filtern und gruppieren - Statistische Kennzahlen und Verteilungen Explorative Datenanalyse - Zusammenhänge erkennen - Ausreißer und Lücken identifizieren Feature Engineering - Neue Variablen erzeugen - Skalierung und Transformation Visualisierungstechniken - Balken-, Linien- und Streudiagramme - Heatmaps und Histogramme Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly - Statische vs. interaktive Visualisierungen - Gestaltung und Export von Grafiken - Eigene Visualisierungen erstellen Voraussetzungen Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Business-Analysten und Dateninteressierte, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.