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Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel

Inhalte

  • Einführung
    • Kerngebiete der Mathematik
    • Weitere Gebiete der Mathematik
    • Stochastik
    • Anwendung "Microsoft Excel"
  • Grundbegriffe der Statistik
    • Grundstruktur statistischer Erhebungen
      • Grundgesamtheit vs. Stichprobe
      • Statistische Einheit
      • Merkmal
      • Merkmalsausprägung
      • Rang
    • Skalenniveaus
      • Nominalskala
      • Ordinal- oder Rangskala
      • Intervallskala
      • Verhältnisskala
    • Gruppierte und klassierte Daten
      • diskret, stetige, quasi-stetige Merkmale
      • Gruppierte Daten
      • Klassierte Daten
  • Univariate Analysen
    • Darstellung univariater Datensätze
      • Wertetabelle
      • Wertediagramm
      • Geordnetes Wertediagramm
    • Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
      • Balkendiagramme (absolut/relativ)
      • Stabdiagramm (absolut/relativ)
      • Kreisdiagramm (absolut/relativ)
      • Klassierung (gleiche/unterschiedliche Klassenbreiten)
      • Histogramm
    • Maßzahlen
      • Mittelwerte
      • arithmetisches und geometrisches Mittel, Modus, Median
      • Streumaße
      • Spannweite, mittlere absolute Abweichung, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient
      • Quantile und Boxplots
      • Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)
  • Bivariate & multivariate Analysen
    • Darstellung multivariater Datensätze
      • Streudiagramm
      • Kontingenz- oder Korrelationstabelle
      • Streifendiagramm
    • Korrelationsanalyse
      • mittels Streudiagramm
      • nach Bravais-Pearson
      • nach Spearman-Pearson
      • Streudiagramm vs. Korrelationskoeffizient
    • Regressionsrechnung
      • Generelle Vorgehensweise
      • Lineare Einfachregression
  • Zeitreihenanalyse
    • Vorbemerkungen
      • Zeit als Ordnungsgröße und Variable
      • Komponentenmodell der Zeitreihenanalyse
    • Filterverfahren
      • Gleitende Durchschnitte
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Kombinatorik
    • Zufallsexperimente
    • Wahrscheinlichkeiten
    • Zufallsvariablen
  • Testtheorie
    • Grundlagen
    • Irrtumswahrscheinlichkeit/Signifikanzniveau
    • Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, t-Verteilung, X2-Verteilung, F-Verteilung)
  • Täuschen mit Statistik - Bonuskapitel
LernzieleNach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.ZielgruppenPersonen, die ihre statistischen Kenntnisse auffrischen und Daten mit Excel fundiert analysieren möchten.
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    • Weitere Gebiete der Mathematik
    • Stochastik
    • Anwendung "Microsoft Excel"
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17.08.2026 - 18.08.2026 14 h 14 h Details Details Jetzt buchen
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SG-Seminar-Nr.: 9258462

Anbieter-Seminar-Nr.: 1625

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  • 17.08.2026 - 18.08.2026

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    • Keine
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