Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt - Webinar von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Einführung
- Kerngebiete der Mathematik
- Weitere Gebiete der Mathematik
- Stochastik
- Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel"
- Grundbegriffe der Statistik
- Grundstruktur statistischer Erhebungen
- Grundgesamtheit vs. Stichprobe
- Statistische Einheit
- Merkmal
- Merkmalsausprägung
- Rang
- Skalenniveaus
- Nominalskala
- Ordinal- oder Rangskala
- Intervallskala
- Verhältnisskala
- Gruppierte und klassierte Daten
- diskret, stetige, quasi-stetige Merkmale
- Gruppierte Daten
- Klassierte Daten
- Grundstruktur statistischer Erhebungen
- Univariate Analysen
- Darstellung univariater Datensätze
- Wertetabelle
- Wertediagramm
- Geordnetes Wertediagramm
- Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
- Balkendiagramme (absolut/relativ)
- Stabdiagramm (absolut/relativ)
- Kreisdiagramm (absolut/relativ)
- Klassierung (gleiche/unterschiedliche Klassenbreiten)
- Histogramm
- Maßzahlen
- Mittelwerte
- arithmetisches und geometrisches Mittel, Modus, Median
- Streumaße
- Spannweite, mittlere absolute Abweichung, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient
- Quantile und Boxplots
- Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)
- Darstellung univariater Datensätze
- Bivariate & multivariate Analysen
- Darstellung multivariater Datensätze
- Streudiagramm
- Kontingenz- oder Korrelationstabelle
- Streifendiagramm
- Korrelationsanalyse
- mittels Streudiagramm
- nach Bravais-Pearson
- nach Spearman-Pearson
- Streudiagramm vs. Korrelationskoeffizient
- Regressionsrechnung
- Generelle Vorgehensweise
- Lineare Einfachregression
- Darstellung multivariater Datensätze
- Zeitreihenanalyse
- Vorbemerkungen
- Zeit als Ordnungsgröße und Variable
- Komponentenmodell der Zeitreihenanalyse
- Filterverfahren
- Gleitende Durchschnitte
- Vorbemerkungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Kombinatorik
- Zufallsexperimente
- Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen
- Testtheorie
- Grundlagen
- Irrtumswahrscheinlichkeit/Signifikanzniveau
- Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, t-Verteilung, X2-Verteilung, F-Verteilung)
- Täuschen mit Statistik - Bonuskapitel
- Einführung
- Kerngebiete der Mathematik
- Weitere Gebiete der Mathematik
- Stochastik
- Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel"
- Grundbegriffe der Statistik
- Grundstruktur statistischer Erhebungen
- Grundgesa ...
- Grundstruktur statistischer Erhebungen
Lernziele
Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.
Zielgruppen
Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die Daten entweder selbst fundiert erheben, aufbereiten, analysieren und visualisieren möchten (z. B. Data Scientists, Revisoren, Controller, F&E-Mitarbeiter) oder aber bereits vorhandenes Datenmaterial kompetent beurteilen möchten (z. B. Projektleiter oder Manager) und über keine oder nur geringe Kenntnisse in der Statistik verfügen.
Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die Daten entweder selbst fundiert erheben, aufbereiten, analysieren und visualisieren möchten (z. B. Data Scientists, Revisoren, Controller, F&E-Mitarbe ... Mehr Informationen >>
Termine und Orte
| Datum | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| Webinar | ||||
| 04.07.2024 | 7 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| 02.08.2024 | 7 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| 15.11.2024 | 7 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |