Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas - Webinar von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Einführung in die Datenstrukturen von pandas
  • Python-Datenstrukturen in pandas überführen
  • Transformieren und Löschen von Daten
  • Indizieren, auswählen und filtern
  • Arithmetik und deskriptive Statistik
  • Sortieren und Rangfolgen
  • Kombinieren und Zusammenführen von Datensätzen
  • Gruppenoperationen
  • Aggregation
  • Apply
  • Pivot-und Kreuztabellen
  • Einführung in die Datenstrukturen von pandas
  • Python-Datenstrukturen in pandas überführen
  • Transformieren und Löschen von Daten
  • Indizieren, auswählen und filtern
  • Arithmetik und deskriptive Statistik ...
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Lernziele

Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und  deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich  sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie  Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen  erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und  Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an: Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python Daten bereinigen und validieren mit Python Daten visualisieren mit Python 
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnu ... Mehr Informationen >>

Zielgruppen

Das Seminar richtet sich an Software-Entwickler und  Data-Scientists, die Python bereits ein wenig kennen und mit der Datenanalyse beginnen möchten.

Termine und Orte

SG-Seminar-Nr.: 6909756

Anbieter-Seminar-Nr.: 2177

Termine

  • 06.05.2024 - 08.05.2024

    Webinar

  • 05.08.2024 - 07.08.2024

    Webinar

  • 02.12.2024 - 04.12.2024

    Webinar

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Veranstaltungsinformation

  • Webinar
  • Deutsch
    • Zertifikat
  • 21 h
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  • Anbieterbewertung (113)

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