Data Science - Code und Daten reproduzierbar speichern - Webinar von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Reproduzierbare Umgebungen
- spack
- Pipenv
- Code verwalten mit Git und GitLab
- Daten verwalten mit DVC
Lernziele
Nach diesem Kurs können nachvollziehbare Forschungsergebnisse erstellt werden.
Zielgruppen
Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die Daten und Code nachvollziehbar und versioniert verwalten wollen sowie konkurrierendes Schreiben bei der Zusammenarbeit mit anderen vermeiden wollen.
Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die Daten und Code nachvollziehbar und versioniert verwalten wollen sowie konkurrierendes Schreiben bei der Zusammenarbeit mit anderen vermeid ... Mehr Informationen >>