Data Mining mit Python und Pandas - Webinar von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Datensatz Beschreibung
- Lesen & Schreiben von Daten mit Pandas
- Verstehen von Dateisystem & Shell-Befehlen
- Lesen von Excel- & CSV-Dateien
- Daten schreiben mit Pandas
- Übung: Lesen einer csv-Datei mit Pandas
- Pandas-Dataframes
- Was sind Pandas Dataframes & ihre Operationen?
- Auswählen von Spalten & Zeilen in Pandas (Indizierung)
- Übung: DataFrames und grundlegende Operationen
- Datenexploration mit Pandas
- Grundlegende deskriptive Statistik mit Pandas
- Plotten mit Pandas
- Übung: Datenexploration mit Pandas
- Datenmanipulation mit Pandas
- Umbenennen von Spalten mit Pandas
- Sortieren von Daten in Pandas DataFrame
- Behandlung fehlender Werte
- Funktion anwenden in Pandas für elementweise Operationen
- Übung: Pandas Apply Function
- Aggregieren von Daten mit Pandas
- Arten von Aggregationen in Pandas
- Aggregationen mit Pandas in Aktion
- Übung: Aggregationen in Pandas
- Zusammenführen von Daten mit Pandas
- Zusammenführen von Daten in Pandas Dataframes
- Übung: Zusammenführen von Daten mit Pandas
- Ausblick auf die Bibliothek scikit-learn
- Export der erstellten Notebooks und Einrichten einer eigenen Entwicklungsumgebung mit Pandas
- Datensatz Beschreibung
- Lesen & Schreiben von Daten mit Pandas
- Verstehen von Dateisystem & Shell-Befehlen
- Lesen von Excel- & CSV-Dateien
- Daten schreiben mit Pandas
- Übung: Lesen einer csv-Datei mit ...
Lernziele
Im Anschluss an die Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, ihre Problemstellungen eigenständig mit Hilfe von Python und Pandas zu lösen.
Zielgruppen
Erste Programmiererfahrungen werden vorausgesetzt