DP-750T00 – Implement data engineering solutions using Azure Databricks – Online Training

Beherrschen Sie End-to-End-Datenengineering mit Azure Databricks und Unity Catalog. Dieser Kurs reicht von der grundlegenden Einrichtung bis zur Produktionsbereitstellung und behandelt die Konfiguration der Umgebung sowie die Governance auf Unternehmensebene. Lernen Sie, robuste Erfassungspipelines zu erstellen, Sicherheit mit Unity Catalog zu implementieren und optimierte Workloads bereitzustellen. Am Ende verfügen Sie über die praktischen Fähigkeiten, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu warten, die den strengen Anforderungen von Unternehmen entsprechen.

• Set up and configure an Azure Databricks environment
• Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks
• Prepare and process data with Azure Databricks
• Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks

Sie sollten mit SQL vertraut sein und Erfahrung im Umgang mit Python, einschließlich Notebooks, für Datenengineering-Aufgaben haben. Von den Lernenden wird erwartet, dass sie über gute Kenntnisse der Azure Databricks-Arbeitsbereiche und des Unity Catalog verfügen und mit Datenzugriffsmustern sowie den Kernkonzepten des Daten-Engineering und des Data Warehouse vertraut sind. Darüber hinaus sollten sie über Grundkenntnisse der Azure-Sicherheit, einschließlich Microsoft Entra ID, verfügen und mit den Grundlagen der Versionskontrolle mit Git vertraut sein.

Der Kurs verhilft zu praktischen Fähigkeiten, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu warten, die den strengen Anforderungen von Unternehmen entsprechen. Der Kurs ist eine gute Vorbereitung auf das Examen zum Azure Databricks Data Engineer Associate.

Der Kurs verhilft zu praktischen Fähigkeiten, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu warten, die den strengen Anforderungen von Unternehmen entsprechen. Der Kurs ist eine gute Vorbereitung auf das Examen zum Azure Databricks Data Engineer Associate.

Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die über grundlegende Kenntnisse der Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Speicher und Vertrautheit mit den Prinzipien der Datenorganisation verfügen.