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DP-700 Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700T00)

Inhalte

Erfahrung in der Datenextraktion, -transformation Erfahrung in der Manipulation und Transformation von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark oder Kusto Query Language (KQL)

Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric

  • Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
  • Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
  • Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft Fabric Eventhouse

Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric

  • Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
  • Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
  • Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
  • Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
  • Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs

Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric

  • Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
  • Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
  • Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft Fabric Eventhouse
  • Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric

Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric

  • Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse
  • Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
  • Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse

Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung

  • Implementieren von Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
  • Überwachen von Aktivitäten in Microsoft Fabric
  • Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
  • Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
Hinweise

C

Zielgruppen
  • Data Engineer
Erfahrung in der Datenextraktion, -transformation Erfahrung in der Manipulation und Transformation von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark... Mehr Informationen

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Webinar
21.09.2026 - 24.09.2026 32 h 32 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 9113412

Anbieter-Seminar-Nr.: 20254

Termine

  • 21.09.2026 - 24.09.2026

    Webinar

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Veranstaltungsinformation

  • Webinar
  • Deutsch
    • Keine
  • 32 h
  • Anbieterbewertung   (38)

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