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Mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) in Azure Databricks kannst du die Möglichkeiten der Plattform nutzen, um fortgeschrittene Sprachmodelle zu erforschen, zu optimieren, zu bewerten und zu integrieren. Dank der Skalierbarkeit von Apache Spark und der kollaborativen Umgebung von Azure Databricks kannst du komplexe KI-Systeme entwickeln.
Mit DP-3028 lernst du, wie du LLM-basierte Anwendungen in Azure Databricks planst, entwickelst, feinabstimmst, evaluierst und betreibst. Inhalte sind u. a. RAG (Retrieval-Augmented Generation), Multi-Step-Reasoning, Responsible AI sowie LLMOps – also der durchgehende Lebenszyklus von Sprachmodellen von der Entwicklung bis zum Betrieb. Die Microsoft-Lernpfade und ILT-Kurse decken genau diese Bausteine ab.
Mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) in Azure Databricks kannst du die Möglichkeiten der Plattform nutzen, um fortgeschrittene Sprachmodelle ...
Mehr Informationen| Datum | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| Webinar | ||||
| 19.08.2026 8 h | 8 h | Details | Details Jetzt buchen | |
| 21.09.2026 8 h | 8 h | Details | Details Jetzt buchen | |
| 17.12.2026 8 h | 8 h | Details | Details Jetzt buchen | |
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