DP-203T00: Data Engineering on Microsoft Azure - Virtual Classroom - Webinar von netlogix GmbH & Co. KG

Dieses Seminar können Sie als Vor-Ort-Schulung bei uns in Nürnberg oder auch als Live-Online-Seminar (Virtual-Classroom-Training) buchen. Für Ihre individuellen Anforderungen konzipieren wir gerne ein Seminar mit maßgeschneiderten Inhalten.

Inhalt

• Einführung in das Data Engineering auf Azure
• Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
• Einführung in Azure Synapse Analytics
• Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake abzufragen
• Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake zu transformieren
• Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
• Analyse von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
• Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
• Analyse von Daten in einem relationalen Data Warehouse
• Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
• Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
• Verwenden von Spark Notebooks in einer Azure-Synapse-Pipeline
• Planen hybrider transaktionaler und analytischer Verarbeitung
• Implementierung von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
• Implementierung von Azure Synapse Link für SQL
• Einführung in Azure Stream Analytics
• Verarbeitung von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
• Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
• Einführung in Microsoft Purview
• Integration von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
• Einführung in Azure Databricks
• Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
• Ausführen von Azure Databricks Notebooks mit Azure Data Factory

Voraussetzungen

• Kenntnisse über Cloud Computing und wichtige Datenkonzepte sowie Erfahrung mit Datenlösungen
• Diese Kenntnisse können durch den Besuch der Seminare  Azure Fundamentals und  Microsoft Azure Data Fundamentals erworben werden.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie man Data-Engineering-Arbeitslasten auf Microsoft Azure mithilfe von Azure-Diensten wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics und Azure Databricks implementiert und verwaltet. Der Schwerpunkt liegt auf gängigen Aufgaben wie der Orchestrierung von Datentransfer- und -transformationspipelines, der Arbeit mit Datendateien in einem Data Lake, dem Erstellen und Laden von relationalen Data Warehouses, dem Sammeln und Aggregieren von Echtzeitdaten sowie dem Nachverfolgen von Datenbeständen und -herkunft.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Engineer genutzt werden.