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Business-Analyse – Data Analytics und Reporting (Online Training)

Inhalte

Mit diesem Data Analytics Seminar wirst Du Experte für Datenanalyse. Bereite geschäftliche Entscheidungen vor, die wirklich zählen. Daten sind eine wertvolle Ressource. Sie sind Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten sind aber nur nützlich, wenn sie in der richtigen Form den richtigen Empfänger erreichen. Ansonsten entsteht nur eine Datenwüste. Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Dir das richtige Data Analytics Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lerne praxisorientierte Tools kennen. Erfahre, wo KI Dich unterstützen kann (und wo nicht). Mit Übungen, Fallbeispielen und eigenen Praxisfällen wendest Du die Inhalte direkt an. In dieser Weiterbildung lernst Du alle wichtigen Fachbegriffe, Konzepte und deren Bedeutung kennen, ohne überflüssiges Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifst Du die Prinzipien und Anwendungsgebiete. Auch wenn wir im Seminar mit Software-Tools arbeiten, werden keine IT-Kenntnisse vorausgesetzt. Mache Dich mit diesem Data Analytics Seminar richtigfit, um Deine Aufgaben rund um Datenanalyse perfekt auszuführen.

Inhalt

Überblick Data Analytics, Business Intelligence und Co.

  • Begriffe und Konzepte einordnen wie Descriptive Analytics, Prescriptive Analytics, Data Science, Business Analytics
  • Das richtige Vorgehensmodell für die eigene Praxis
  • Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und Daten verstehen
Auswertungen mit Datenbanken
  • Datenbankabfragen mit SQL und NoSQL
  • Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Daten (Data Cleansing)
  • Daten miteinander verknüpfen (Joins)
  • Sortieren und Gruppieren von Abfrageergebnissen (Grouping)
  • Kennzahlen aus Daten ableiten
  • Abfrageergebnisse aufbereiten
Entscheidungsbäume und Random Forests
  • Geschäftslogik aus Daten ableiten (Decision Trees)
  • Machine-Learning-Algorithmus verstehen
  • Lernziele festlegen (Labeling)
  • Vor- und Nachteile der Entscheidungsbäume in der Praxis
  • Zuverlässigkeit der Entscheidung verbessern (Random Forests)
Textklassifikation
  • Analyse unstrukturierter Textdaten
  • Klassifikation anhand von Schlüsselwörtern
  • Vorbereitung von Daten für die Klassifikation (Pre-Processing, Word Embeddings)
  • Automatische Klassifizierung von Texten mit Machine Learning
Data Mining
  • Zusammengehörige Daten finden (Clusteranalyse)
  • Beziehungen in Datensätzen erkennen (Assoziationsanalyse)
  • Auffälligkeiten in Daten (Ausreißer erkennen)
  • Auswertungen mithilfe von Tools
Predictive Analytics
  • Die Zukunft vorhersagen: Zeitreihen-Prognose
  • Qualität von Prognosen messen (Accuracy und Loss)
  • Regressionsanalyse (Anwendungsbeispiel: Betrugsfallerkennung)
  • Umgang mit sehr kleinen Datenmengen (Imbalanced Dataset)
  • Fortgeschrittene Methoden wie neuronale Netze
Analyseergebnisse präsentieren
  • Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und darstellen
  • Reports erstellen und designen
  • Gelungene und adressatengerechte Kommunikation
  • Data Storytelling
  • Visual Analytics, Datenvisualisierung
Übungen, Praxisfälle und Anwendungen zu jedem Thema
  • Fallbeispiele
  • Praxisübungen am Rechner
Nutzen
  • Du analysierst systematisch Daten und bereitest diese auf
  • Du beherrschst praxisgerechte Werkzeuge und Tools
  • Du wendest ein systematisches Vorgehen an, um alle Aspekte einer Datenanalyse zu berücksichtigen
  • Du kennst die aktuellen Trends und Möglichkeiten von KI und kannst diese für Dein Data Analytics nutzen
  • Du visualisierst Analyseergebnisse professionell, intuitiv verständlich und empfängergerecht
  • Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus von raw to ready
  • Du wendest die Inhalte direkt an Praxisfällen an
Zielgruppe

Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Risk Analyst, Financial Analyst, Big Data Analyst, Data Analyst BI, Data Engineer, Data Steward, Data Architect

Mit diesem Data Analytics Seminar wirst Du Experte für Datenanalyse. Bereite geschäftliche Entscheidungen vor, die wirklich zählen. Daten sind eine wertvolle Ressource. Sie sind Grundlage für faktenbas...

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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
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14.09.2026 - 16.09.2026 24 h 24 h Details Details Jetzt buchen
19.04.2027 - 21.04.2027 24 h 24 h Details Details Jetzt buchen
20.09.2027 - 22.09.2027 24 h 24 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 8914133

Anbieter-Seminar-Nr.: BADA-online

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  • 14.09.2026 - 16.09.2026

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  • 19.04.2027 - 21.04.2027

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