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Webinar

Building Data Lakes on AWS (BDLA) - Online Training

Inhalte

Module 1: Introduction to data lakes
  • Describe the value of data lakes
  • Compare data lakes and data warehouses
  • Describe the components of a data lake
  • Recognize common architectures built on data lakes
Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
  • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
  • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
  • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
  • Lab 1: Set up a simple data lake
Module 3: Data processing and analytics
  • Recognize how data processing applies to a data lake
  • Use AWS Glue to process data within a data lake
  • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
  • Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
  • Use AWS Lake Formation to create a data lake
  • Understand the AWS Lake Formation security model
  • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
Module 5: Additional Lake Formation configurations
  • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
  • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
  • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualize data with Amazon QuickSight
  • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
  • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
Module 6: Architecture and course review
  • Post course knowledge check
  • Architecture review
  • Course review
Lernziele
  • Anwenden von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes
  • Beschreibung der Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind
  • Sichern eines Data Lakes mit entsprechenden Berechtigungen
  • Einlesen, Speichern und Transformieren von Daten in einem Data Lake
  • Abfragen, Analysieren und Visualisieren von Daten in einem Data Lake
Zielgruppen
  • Data platform engineers
  • Solutions architects
  • IT professionals
Module 1: Introduction to data lakes
  • Describe the value of data lakes
  • Compare data lakes and data warehouses
  • Describe the components of a data lake
  • Recognize common architectures built on data lakes
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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
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22.06.2026 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen
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12.10.2026 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen
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SG-Seminar-Nr.: 7733336

Anbieter-Seminar-Nr.: 1W1QF2ZIGQ

Termine

  • 22.06.2026

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