Big Data mit Amazon Web Services (AWS) - Webinar von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Big Data - Konzeptuelle Grundlagen
- Einführung
- Klassifizierung von Methoden
- überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Big Data - Grundlegende Tools
- Apache Hadoop
- Hadoop distributed File System (HDFS)
- SQL/NoSQL Abfragen
- AWS Setup für Big Data
- AWS Services für Big Data
- Apache Hadoop und Amazon EMR
- Installation und Konfiguration eines Amazon EMR Clusters
- Programmierframeworks für Amazon EMR (z.B.Hive, Pig, usw.)
- Hadoop User Experience (HUE)
- AWS Datenverarbeitung
- In-Memory Datenanalyse mit Apache Spark und Amazon EMR
- AWS Datenspeicherung
- (Fast) Realtime Datenverarbeitung mit AWS Kinesis
- Effiziente Datenspeicherung und Datenanalyse mit Amazon Redshift
- Kosten, IT-Sicherheit und Visualisierung
- AWS Abrechnungsmodelle
- IT-Sicherheit und AWS Big-Data Anwendungen
- Interaktive Datenabfrage- und Analyse mit Amazon Athena
- Automatisiertes extrahieren, transformieren und laden von Daten mittels AWS Glue
- Visualisierung von Daten und Abfragen via Amazon QuickSight
- Big Data - Konzeptuelle Grundlagen
- Einführung
- Klassifizierung von Methoden
- überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Big Data - Grundlegende Tools
- Apache Hadoop
- Hadoop distributed File System (HDFS)
- SQ ...
Lernziele
Sie lernen verschiedene Tools kennen, die Ihnen helfen grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Außerdem werden Sie mit Hilfe bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen auf Basis von Amazon Web Services AWS einrichten.
Sie lernen verschiedene Tools kennen, die Ihnen helfen grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Außerdem werden Sie mit Hilfe bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen a ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
Solutions Architects, SysOps-Administratoren, Data Scientists, Datenanalysten mit grundlegenden Programmierkenntnissen sowie Kenntnisse zu relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design.