BDLA - Building Data Lakes on AWS - Online Training - Webinar von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer
Inhalte
Module 1: Introduction to data lakes
- Describe the value of data lakes
- Compare data lakes and data warehouses
- Describe the components of a data lake
- Recognize common architectures built on data lakes
- Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
- Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
- Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
- Lab 1: Set up a simple data lake
- Recognize how data processing applies to a data lake
- Use AWS Glue to process data within a data lake
- Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
- Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
- Use AWS Lake Formation to create a data lake
- Understand the AWS Lake Formation security model
- Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
- Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
- Apply security and access controls to AWS Lake Formation
- Match records with AWS Lake Formation FindMatches
- Visualize data with Amazon QuickSight
- Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
- Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
- Post course knowledge check
- Architecture review
- Course review
Module 1: Introduction to data lakes
- Describe the value of data lakes
- Compare data lakes and data warehouses
- Describe the components of a data lake
- Recognize common architectures built on data lakes
Lernziele
- Anwenden von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes
- Beschreibung der Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind
- Sichern eines Data Lakes mit entsprechenden Berechtigungen
- Einlesen, Speichern und Transformieren von Daten in einem Data Lake
- Abfragen, Analysieren und Visualisieren von Daten in einem Data Lake
- Anwenden von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes
- Beschreibung der Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind
- Sichern eines Data La ...
Zielgruppen
- Data platform engineers
- Solutions architects
- IT professionals
Termine und Orte
| Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Webinar | |||||
| 31.05.2024 | 09:00 - 17:00 Uhr | 8 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| 04.06.2024 | 09:00 - 17:00 Uhr | 8 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| 30.08.2024 | 09:00 - 17:00 Uhr | 8 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| 20.09.2024 | 09:00 - 17:00 Uhr | 8 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |