Azure - AI-102T00 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Webinar von SYMPLASSON IT GmbH

Softwareentwickler, die sich mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen befassen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft BotFramework nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Erstellen von Computer Vision-, Sprachanalyse-, Knowledge Mining-, intelligenten Such- und Konversations-KI-Lösungen in Azure. Erworbene Qualifikationen: - Beschreiben von Überlegungen zur KI-fähigen Anwendungsentwicklung - Azure Cognitive Services erstellen, konfigurieren, bereitstellen und sichern - Entwickeln Sie Anwendungen, die Text analysieren - Entwickeln Sie sprachfähige Anwendungen - Erstellen Sie Anwendungen mit natürlichen Sprachkenntnissen - Erstellen Sie QnA-Anwendungen - Erstellen Sie Konversationslösungen mit Bots - Verwenden Sie Computer Vision-Services, um Bilder und Videos zu analysieren - Erstellen Sie benutzerdefinierte Computer Vision-Modelle - Entwickeln Sie Anwendungen, die Gesichter erkennen, analysieren und wiedererkennen - Entwickeln Sie Anwendungen, die Text in Bildern und Dokumenten lesen und verarbeiten - Erstellen Sie intelligente Suchlösungen für Knowledge Mining Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen "Examen AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" zur Zertifizierung als "Microsoft Certified - Azure AI Engineer Associate" besucht werden. Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive. Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

• Modul 1: Einführung in KI in Azure;
• Einführung in die künstliche Intelligenz
• Künstliche Intelligenz in Azure

Modul 2: Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive

• Erste Schritte mit kognitiven Services
• Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen

Modul 3: Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache

• Text analysieren
• Text übersetzen

Modul 4: Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen

• Spracherkennung und -Synthese
• Sprachübersetzung

Modul 5: Erstellen von Sprachverständnislösungen

• Entwicklung einer App mit Sprachverständnis
• Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis
• Sprachverständnis mit Sprache verwenden

Modul 6: Erstellen einer QnA Lösung

• Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
• Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank

Modul 7: Konversations-KI und der AzureBot-Service

• Bot-Grundlagen
• Implementierung eines Conversational Bot

Modul 8: Erste Schritte mit Computer Vision

• Bilder analysieren
• Videos analysieren

Modul 9: Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen

• Bildklassifizierung
• Objekterkennung

Modul 10: Gesichter erkennen, analysieren und erkennen

• Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
• Verwenden des Gesichts-Service

Modul 11: Lesen von Text in Bildern und Dokumenten

• Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
• Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst

Modul 12: Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung

• Implementierung einer intelligenten Suchlösung
• Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
• Erstellen eines Wissensspeichers

(Stand:15.02.2024)