Apache Hive - Webinar von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Einführung in Apache Hive
- Grundlagen und Architektur von Apache Hive
- Vergleich mit traditionellen Datenbanken und anderen Big-Data-Technologien
- Hive-Abfragen und Datenmodellierung
- HiveQL: Syntax, Abfragen und Befehle
- Datenmodellierung und -verwaltung in Hive
- Optimierung von Hive-Abfragen
- Leistungsoptimierung und Indexierung
- Partitionierung und Bucketing zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit
- Fortgeschrittene Hive-Konzepte
- User Defined Functions (UDFs) und benutzerdefinierte Aggregatfunktionen
- Hive-Skripting und fortgeschrittene Funktionen
- Datenverwaltung und Speicherung
- Hive-Speicherformate: Parquet, ORC, und mehr
- Datenladen und -speicherung in Hive-Tabellen
- Integration mit anderen Big-Data-Tools
- Verbindung von Hive mit Hadoop, Spark und anderen Ökosystemen
- Nutzung von Hive in komplexen Datenpipelines
- Datenanalyse und Anwendungen
- Durchführung von Datenanalysen und Reporting in Hive
- Praktische Anwendungen und Fallstudien
- Best Practices und Anwendungsbeispiele
- Bewährte Methoden und Empfehlungen für effiziente Hive-Nutzung
- Anwendungsbeispiele aus der Industrie und Anleitungen für den praxisnahen Einsatz
- Einführung in Apache Hive
- Grundlagen und Architektur von Apache Hive
- Vergleich mit traditionellen Datenbanken und anderen Big-Data-Technologien
- Hive-Abfragen und Datenmodellierung
- HiveQL: Syntax, Ab ...
Lernziele
Das Seminar verfolgt das Ziel, Fachkräften ein tiefes Verständnis für die Nutzung und Anwendung von Hive in Big-Data-Umgebungen zu vermitteln. Der Fokus liegt darauf, Teilnehmenden zu ermöglichen, komplexe Datenanalysen durchzuführen, effiziente Abfragen zu erstellen und Hive als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung großer Datenmengen zu nutzen.
Das Seminar strebt an, praxisnahe Einblicke und Techniken zu vermitteln, um Teilnehmenden das Rüstzeug für die Optimierung von Datenanalysen mithilfe von Apache Hive zu bieten.
Das Seminar verfolgt das Ziel, Fachkräften ein tiefes Verständnis für die Nutzung und Anwendung von Hive in Big-Data-Umgebungen zu vermitteln. Der Fokus liegt darauf, Teilnehmenden zu ermöglichen, ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
Das Seminar richtet sich an:
- Datenanalysten und Data Engineers: Personen, die mit der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen betraut sind und ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Apache Hive erweitern möchten.
- Big-Data-Entwickler und Data Scientists: Fachkräfte, die an der Entwicklung von Big-Data-Lösungen arbeiten und ihre Kenntnisse in der Verwendung von Hive als Datenverarbeitungsplattform vertiefen wollen.
- IT-Profis und Systemadministratoren: Personen, die für die Verwaltung und Optimierung von Dateninfrastrukturen zuständig sind und Hive als Teil ihrer Datenverarbeitungsstrategie einsetzen möchten.
- Projektmanager und Entscheidungsträger: Personen, die für die Entwicklung von Datenstrategien und die Steuerung von Big-Data-Projekten verantwortlich sind und ein grundlegendes Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten und Potenziale von Apache Hive gewinnen möchten.
- Studierende und Forscher: Alle, die ein Interesse an Big-Data-Technologien haben und ihre Kenntnisse im Umgang mit Apache Hive vertiefen wollen, um ihre akademischen oder Forschungsprojekte zu unterstützen.
Das Seminar richtet sich an:
- Datenanalysten und Data Engineers: Personen, die mit der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen betraut sind und ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Apache Hive erw ...