AI for Business

Künstliche Intelligenz ist kein Hype – sie verändert Wirtschaft, Arbeit und Geschäftsmodelle grundlegend. Wer mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Der Zertifikatsstudiengang Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.

Modul 1

Gemeinsames Verständnis schaffen, KI-Wissen & Wahrnehmung erfassen, Auswirkungen auf Branchen reflektierenIcebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).

Modul 2

Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools und deren Anwendungsbereiche für Führungskräfte gebenVorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.

Modul 3

Verstehen, wie Generative KI Branchen und Arbeitsdynamiken verändert; Analyse von Führungs- und Organisationsherausforderungen

Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.

Modul 4

Vertiefung der Fallstudienanalyse; Ableitung umsetzbarer Strategien für die organisatorische Vorbereitung

Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).

Modul 5

Praktische Anwendung von KI-Tools (You.com, Perplexity, Deep Search) für Business-Analysen; Verbesserung der Entscheidungsfindung

Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.

Modul 6

Anwendung der Tools auf ein reales Geschäftsszenario im Team; Entwicklung von Lösungsansätzen

Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.

Modul 7

Analyse der KI-Auswirkungen auf Arbeit (Rollen, Skills, Produktivität), Gesellschaft (Wirtschaft, Gerechtigkeit, Entscheidungsprozesse) und Kultur (Interaktion, Kreativität)

Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.

Modul 8

Erforschung KI-gestützter Geschäftsmodelle; Analyse strategischer Überlegungen; Vorstellung von Innovations-Tools

Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.

Modul 9

Anwendung des Gelernten zur Erstellung umsetzbarer KI-Strategien in Gruppen; Förderung von Kollaboration und kritischem Denken

Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.

Modul 10

Finalisierung der Gruppen-Strategieentwürfe; Diskussion von Aspekten des kulturellen Wandels bei der KI-Implementierung

Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).

Modul 11

Vorbereitung der Gruppen auf die mündliche Abschlussprüfung (Präsentation ihrer Strategie); Klärung offener Fragen; Zusammenfassung der wichtigsten Lernergebnisse

Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.

Modul 12

Bewertung des Verständnisses und der Anwendung der Kursinhalte durch die Gruppenpräsentationen; Abschluss des Kurses

Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.

Führungskräfte, Entscheider, Projekt- und Prozessmanager im Bereich der digitalen Transformation, der Geschäftsentwicklung oder des Produktmanagements.Führungskräfte, die neue Projekte aufsetzen und umsetzen wollen. Führungskräfte, die ihre ersten Projekte bereits erfolgreich umgesetzt haben und diese nun weiterentwickeln wollen. Führungskräfte, deren Projekte gescheitert sind und die nun neue Lösungen entwickeln wollen.Inhouse-Schulungen für Gruppen aus Unternehmen sind auch zu anderen Zeiten möglich. Sprechen Sie uns an - wir erstellen Ihnen ein maßgeschneidertes Angebot.Dauer

Die Dauer des Zertifikatsprogramms AI for Business beträgt ca. 2 Monate.

Der Kurs besteht aus insgesamt 12 Modulen. Jede Session findet online, am Abend und mit 1,5 Stunden Dauer statt. Der Kurs schließt in Modul 12 mit einer mündlichen Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.