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AI Workflow Automation with Google AI Studio

Inhalte

  • 1. Einführung in Google AI Studio für Workflow-Automatisierung
    • Überblick über Funktionen und Einsatzmöglichkeiten
    • Vorteile der KI-gestützten Prozessautomatisierung
    • Technische Voraussetzungen für die Nutzung
  • 2. Datenverarbeitung und Workflow-Optimierung
    • Erfassung, Bereinigung und Analyse von Daten
    • Einsatz von Machine Learning für Entscheidungsprozesse
    • Mustererkennung und Vorhersagemodelle für Automatisierung
  • 3. Implementierung von KI-gestützten Workflows
    • Automatisierung wiederkehrender Prozesse mit Google AI Studio
    • Nutzung von Google AI Studio APIs zur Prozessintegration
    • Anbindung an Unternehmensanwendungen (CRM, ERP, BI)
  • 4. Sicherheit und Skalierbarkeit in der KI-Automatisierung
    • Datenschutz und Compliance-Anforderungen
    • Optimierung und Skalierung von KI-basierten Prozessen
    • Monitoring und Wartung von automatisierten Workflows
  • 5. Hands-on: Entwicklung einer eigenen KI-gestützten Automatisierung
    • Entwurf und Umsetzung eines Workflow-Automatisierungsprojekts
    • Integration in bestehende Geschäftsprozesse
    • Performance-Analyse und Optimierung der Automatisierung
LernzieleNach dieser Schulung können Sie Google AI Studio nutzen, um KI-gestützte Automatisierungen in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Sie lernen, wie Sie Daten effizient aufbereiten, Machine-Learning-Modelle für spezifische Workflows trainieren und KI-gesteuerte Entscheidungen in Echtzeit umsetzen. Zudem verstehen Sie, wie KI-gestützte Prozessautomatisierung die Effizienz steigert und Arbeitsabläufe optimiert.ZielgruppenDiese Schulung richtet sich an IT-Entscheider, Entwickler, Datenanalysten und Prozessmanager, die KI-gestützte Automatisierungen in ihren Unternehmen implementieren möchten. Erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten und Datenverarbeitung sind von Vorteil. Teilnahmevoraussetzungen
  • Sie haben Grundkenntnisse in der Nutzung von Cloud-Diensten.
  • Sie besitzen ein grundlegendes Verständnis für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen.
  • Basiskenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript) sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • 1. Einführung in Google AI Studio für Workflow-Automatisierung
    • Überblick über Funktionen und Einsatzmöglichkeiten
    • Vorteile der KI-gestützten Prozessautomatisierung
    • Technische Voraussetzungen für die Nu...
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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
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20.07.2026 - 21.07.2026 14 h 14 h Details Details Jetzt buchen
22.10.2026 - 23.10.2026 14 h 14 h Details Details Jetzt buchen
21.01.2027 - 22.01.2027 14 h 14 h Details Details Jetzt buchen
15.04.2027 - 16.04.2027 14 h 14 h Details Details Jetzt buchen
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SG-Seminar-Nr.: 9265938

Anbieter-Seminar-Nr.: 5262

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  • 20.07.2026 - 21.07.2026

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  • Deutsch
    • Keine
  • 14 h
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