- Einführung
- Aktueller Stand der Entwicklung
- Überblick über die gesamte Tool-Landschaft
- Coding Agents - Teil 1
- Einführung in Coding Agents
- Warum Firmen mit Github Copilot scheitern
- Marktüberblick: Coding Agents und weitere KI Tools
- Besprechung Stärken, Schwächen und Use-Cases
- Large Language Modelle
- Grundlagen Large Language Modelle
- Herausforderungen beim Einsatz in der Softwareentwicklung
- Multimodale Fähigkeiten: Sehen und Hören
- Kognitive Fähigkeiten: Reasoning, Suche und Zuverlässigkeit
- Marktübersicht: Vorstellung der aktuell relevanten Modelle nach Use-Case
- Open-Source-Modelle lokal betreiben (Wie geht das / Welche gibt es / Limitierungen / Ausblick)
- Wichtige Hyperparameter und wie man sie einstellt
- Prompt Engineering
- Grundlagen und Kernprinzipien
- Das Setup - Systemnachrichten, Rollen und Kontext
- Struktur, Formatierung und LLM-Optimierung
- Output-Steuerung - Format, Länge und Struktur
- Kontextintegration aus Code und Dokumentation
- Fortgeschrittene Techniken und Strategien
- Prompt Builder
- Einführung in Prompt Builder
- Marktübersicht Prompt Builder
- Coding Agents - Teil 2
- Vorbereitung der Codebasis für KI
- Korrektes Prompting
- Richtige Vorgehensweise
- Orchestrierung von Aufgaben
- Umgang mit Rate Limits und Kontextfenster-Beschränkungen
- Ausblick auf zukünftige Marktentwicklung
- Agents die Software selber testen
- Firmeninterne Quelltext-Suchfunktion (RAG)
- Governance, Datenschutz und Sicherheit
- Quellcode als sensibles Gut
- Europäische Lösungen
- DSGVO
- EU AI Act
- Weitere Themen die behandelt werden
- Funktionierende Bug-Fixing Strategien
- KI-gestützte Code-Analyse und Qualitätssicherung
- Intelligentes Refactoring mit KI-Werkzeugen
- Effiziente Software-Dokumentation mit KI-Unterstützung - Zeit sparen und Qualität erhöhen
Materialien und Boni:
Nach der Schulung gibt es alle Lernmaterialien
Außerdem gibt es ein ausdruckbares Cheat Sheet für einen leichten Einstieg im Alltag
LernzieleDas Ziel der Schulung ist, dass Softwareentwickler verstehen, wie sie mit Vibe Coding und Coding Agents ihre Produktivität nachhaltig steigern können. Sie lernen, KI-Tools präzise einzusetzen, entwickeln Prompt-Engineering-Kompetenz und erfahren, wie KI-Integration auch in komplexen, großen Code-Basen erfolgreich funktioniert.
ZielgruppenSoftwareentwickler:innen, die den produktiven Einsatz von KI und Coding Agents erlernen möchten. Außerdem technische Projektleiter:innen und Architekt:innen, die KI-basierte Methoden in ihre bestehenden Entwicklungsprozesse integrieren wollen.
