Vertex AI Model Garden

• Verständnis der Modelloptionen, die im Vertex AI Model Garden verfügbar sind
• Integrieren Sie Modelle in Vertex AI Model Garden in Ihre Workflows für maschinelles Lernen
• Nutzung von Basismodellen für generative KI-Anwendungsfälle
• Feinabstimmung der Modelle auf Ihre spezifischen Anforderungen

• Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads
  • Vertex AI on Google Cloud
  • Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
  • Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI
  Modul 2 - Modellgarten
  • Einführung in den Modellgarten
  • Modellarten im Modellgarten
  • Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
  • Einführung in Anwendungsfälle für Kurse
  Modul 3 - Aufgabenspezifische Lösungen: Klassifizierung von Inhalten
  • Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
  • VertexAI AutoML
  • Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
  • Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML
  Modul 4 - Grundlagenmodelle: Texteinbettungen über PaLM
  • Einführung in Stiftungsmodelle
  • PaLM-API
  • GenAI-Studio
  • Verwendung der Einbettungs-API
  • Übung: Verwenden der PaLM-API zum Clustern von Produkten anhand von Beschreibungen
  Modul 5 - Feinabstimmbare Modelle
  • Feinabstimmbare Modelle in Model Garden
  • Vertex AI Pipelines
  • Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall

Praktiker des maschinellen Lernens, die die im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle für verschiedene Anwendungsfälle nutzen möchten. Im Absagefall durch den Veranstalter behält sich die PROTRANET das Recht vor, Umbuchungen auf ein komprimiertes LIVEINAR (Online) vorzunehmen oder falls möglich in Rücksprache mit Ihnen den Termin zu verschieben. Der Preis bleibt in beiden Fällen unverändert. Eine kostenfreie Stornierung ist bis 28 Tage vor dem Seminar möglich.