Testen von Data-Warehouse- und BI-Systemen - Seminar / Kurs von Vereon AG

Was sind die Unterschiede beim Testen von analytischen Systemen gegenüber normalen Applikationen? Dürfen produktive Daten zum Testen verwendet werden? Wenn ja, wie? Wann ist ein System genügend getestet?Diese und weitere Fragen werden in diesem Seminar beantwortet. Anhand eines generischen Referenzmodells für das Testen und vielen Praxisbeispielen werden alle Aspekte des Tests erklärt. Dieses Referenzmodell lässt sich problemlos in alle üblichen Projektvorgehensmodelle integrieren, wie Wasserfall, Prototyping oder Scrum. Mit verschiedenen Übungen und Fallstudien wird der Inhalt vertieft. Erklärt wird auch der Nutzen von datengetriebenen Testfällen (engl. Test cases).

Das Seminar vermittelt das notwendige Wissen über den gesamten Testprozess (Planung, Durchführung und Abschluss), fokussiert auf Business-Intelligence- und Data-Warehouse- Projekte:

• Grundlagen des Testens und Unterschiede zu BI und DWH-Systemen
• Testplanung und Vorbereitung
• Die menschliche Seite des Testens
• Instrumente und Tools
• Testbetrieb und Fehlernachverfolgung (engl. Defect Tracking)
• Automatisiertes Testen

Highlights

• Vorgehensmodell für BI-Testen
• Bestimmen einer genügenden Testabdeckung
• Diverse direkt umsetzbare Testverfahren für BI- und DWH-Systeme
• Organisatorische Verankerung und Verantwortlichkeiten, inkl. Rollenmodelle und mögliche Rollenkonflikte
• Testdaten-Management
• Nutzen von Regressionstests und Testautomatisierung
• Praxisbeispiele aus zahlreichen Projekten

• Ausrichtung der Testplanung und spätere Überführung in ein Data-Quality-Programm
• Eruieren der Schlüsselfaktoren eines effektiven Testbetriebs und des Nutzens von Test Sessions
• Einsatz wichtiger Messgrössen (KPI’s) für den Testprozess
• Vorstellung der  wichtigsten Organisationsgrundsätze und der Psychologie des Testens