SQL Server 2022/019/2017/2016/2014 Integration Services (SSIS) Aufbaukurs - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
Diese Agenda ist auch Bestandteil (4.-5. Tag) des Kurses
- Architektur und Performance
- Komponenten der Datapipeline
- Speicher-Management und -Konfiguration
- Ausführen von Workloads mit Executables und Threads
- SSIS-Pakete auf 32bit- und 64bit-Plattformen
- Performance-Monitoring
- Datentypen
- Übersicht über die Datentypverwendung in SSIS
- Mapping von externen und internen Datentypen
- Explizite und implizite Datentyp-Konvertierung
- Issues im Zusammenhang mit Datentypen
- Automatisieren der Paket-Entwicklung mit Varigence BIML
- Erstellen einfacher Pakete
- Verwenden von C# innerhalb des BIML-Codes
- Inkludieren von Paket-Teilen
- Meta-Daten in einem RDBMS: Steuern der Paket-Generierung
- Automatisches Generieren von SQL Commands
- Zentrales Paket-Management
- Kurz-Einstieg: Versionierung von SSIS-Projekten in Git
- Best Practices: Dynamische Parametrierung von Paketen für den Einsatz in verschiedenen Umgebungen (Prod, QS, Dev)
- Best Practices: Protokollieren der Paket-Ausführung
- Best Practices: Erstellen und Verteilen von Paket-Templates
- Best Practices: Paket-Deployment, -Speicherung und -Versionierung
- Verschlüsseln von Passwörtern
- SSIS-Fehler
- Fehler in Control- und Dataflow-Tasks
- Fehler-Events vs. Fehler-Status
- Fehler-Treshold und -Eskalation
- Behandeln von Fehlern
- ETL Best Practices
- Verwenden von Staging-Tabellen
- Optimieren der Extraktion
- Optimieren der Transformation
- Optimieren der Lookup-Performance
- Optimieren des Load
- Verschiedenes
- Parallelisieren der Ausführung
- SSIS-Transaktionen vs. Datenbank-Transaktionen
- SSIS-Pakete programmatisch erstellen, laden und ausführen
Diese Agenda ist auch Bestandteil (4.-5. Tag) des Kurses
- Architektur und Performance
- Komponenten der Datapipeline
- Speicher-Management und -Konfiguration
- Ausführen von Workloads mit Executable ...
Lernziele
Der Kurs vermittelt den Teilnehmern erweitertes SSIS-KnowHow in Bezug auf technische und konzeptuelle Aspekte.
Zielgruppen
Teilnehmen können Software-Architekten, Datenbank-Entwickler und Data Warehouse-Spezialisten mit guten Kenntnissen in relationalen Datenbanken, ETL-Prozessen und SSIS.