SQL - Datenbankdesign - PostgreSQL - Fortschritt

Daten intelligent modellieren. Komplexe Abfragen meistern. Performance und Skalierbarkeit sichern..

Mit dieser Schulung heben Sie Ihre SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse auf ein neues Level: Sie lernen, wie Sie Datenbanken effizient strukturieren, komplexe Abfragen formulieren, moderne Datenformate nutzen und Ihre Datenarchitektur zukunftssicher aufbauen. Der Fokus liegt auf Praxisnähe: Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, anspruchsvolle Datenbank-Designs zu entwerfen, performante SQL-Statements zu schreiben und PostgreSQL richtig für professionelle Anwendungen einzusetzen.

Datenmodellierung & Architektur verstehen Erfahren Sie, wie Sie mit PostgreSQL stabile, skalierbare und relationale Datenmodelle aufbauen: Von Normalisierung über referenzielle Integrität bis hin zu bewusstem DenormalisierenSie lernen, wie Sie Datenstrukturen gestalten, die langfristig wartbar und performant bleiben.

Komplexe Abfragen & moderne SQL-Techniken Tauchen Sie ein in fortgeschrittene SQL-Features: Unterabfragen, CTEs, rekursive Abfragen, Window-Funktionen, JSON/JSONB-Datenstrukturenideal für Analyse, Reporting oder moderne Applikationen. Damit meistern Sie auch komplexe Anforderungen und nutzen PostgreSQL voll aus.

Performance, Skalierung & praxisnahe Datenarchitektur Lernen Sie, wie Sie große Datenmengen mit SQL effizient verwalten: Mit Index-Strategien, Partitionierung, Analyse- und Wartungstools optimieren Sie Performance und Skalierbarkeit. Darüber hinaus erarbeiten Sie Migrations- und Refactoring-Strategien und lernen den sicheren Umgang mit modernen Datenmodellen.

Wir bieten Ihnen dieses Thema auch als individuelle Schulung an

• individueller Terminabstimmung
• individueller Betreuung durch unsere Dozenten
• individueller Abstimmung Ihrer Schulungsinhalte
• effizientes Trainingsmanagement

Die individuellen Schulungen können Sie als Inhouse Schulung bei Ihnen im Unternehmen oder als Live-Online-Schulung buchen.

Datenmodellierung und Normalisierung

• Normalformen 1NF bis NF
• Denormalisierung
• Referenzielle Integrität

Fortgeschrittene Abfragetechniken

• Unterabfragen (Subquery), korreliert/unkorreliert
• Common Table Expressions (CTEs)
• RECURSIVE-Abfragen für Hierarchien

Window Funktionen

• (SUM() OVER(...))
• RANK, DENSE,_RANK;ROW_NUMBER
• Rolling Averages

JSON in PostgreSQL

• JSON vs.JSONB
• Strukturierte Abfragen mit ->, -, #
• Indexierung und JSON-Validierung
• Einsatz als hybirder NoSQL-Ansatz

Optmierung und Performance

• EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE
• Index-Strategien: BTREE, GIN, GiST
• VACUUM, ANALYZE, Autovacuum

Partionierung

• Range, List, Hash Partitioning
• Verwendung in großen Tabellen

Komplexe SQL Projekte

• Martialized Views
• Stored Functions (PL/pgSQL)
• Dynamisches SQL und Umgang mit Fehlern

Beispiele aus der Praxis

• Designentscheidungen in der Modellierung
• Migration und Refactoring von alten Strukturen
• Kombination von SQL und JSON für moderne Applikationen

Unsere Schulung richtet sich an:

• Datenbankentwickler & Backend-Entwickler, die mit PostgreSQL arbeiten und komplexe Datenmodelle benötigen
• Data Analysts & Data Engineers, die robuste Datenstrukturen und performante Abfragen aufbauen wollen
• Softwarearchitekten, die skalierbare, saubere DB-Designs für größere Projekte benötigen
• T-Profis & Quereinsteiger mit SQL-Basiswissen, die ihre Kompetenz gezielt erweitern möchten