RPA-Workflows meistern: Python-Tools und Techniken - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

 Einführung in RPA und Python

• RPA-Konzepte verstehen: Definition, Geschichte und Bedeutung von RPA.
• Die Rolle von Python in der RPA: Warum Python für RPA geeignet ist.
• Überblick über RPA-Tools, die Python unterstützen: UiPath, Automation Anywhere und Blue Prism.

 Python-Grundlagen für RPA

• Python-Umgebung einrichten: Installation und Konfiguration der notwendigen Software.
• Grundlegende Python-Syntax und -Strukturen: Variablen, Schleifen, Funktionen.
• Automatisierungsskripte schreiben: Einfache Skripte zur Automatisierung von Aufgaben.

 Interaktion mit Webanwendungen

• Web Scraping mit Python: BeautifulSoup und Selenium.
• Datenextraktion und -manipulation: Arbeiten mit extrahierten Daten.
• Automatisierte Formulareingabe und Klick-Events: Praktische Beispiele.

 Desktop-Automatisierung

• PyAutoGUI zur Steuerung von Maus und Tastatur: Grundlegende Techniken.
• Automatisierung von Desktop-Apps: Anwendungsinteraktionen automatisieren.
• Fehlerbehandlung und Logging: Sicherstellen der Zuverlässigkeit von Bots.

 Datenhandling und -verarbeitung

• Arbeiten mit Dateien und Ordnern: Automatisches Erstellen, Lesen und Schreiben.
• Excel-Automatisierung mit Pandas: Datenanalyse und -manipulation.
• Datenbankinteraktionen: Einführung in SQL und Datenbankoperationen mit Python.

 Fortgeschrittene Techniken und Praxisbeispiele6. Erweiterte RPA-Szenarien

• E-Mail-Automatisierung: Lesen und Senden von E-Mails.
• PDF-Verarbeitung: Extrahieren von Text aus PDFs.
• Integration von APIs: Web-Services und APIs nutzen.

 Benutzeroberfläche und Workflow-Design

• Designprinzipien für RPA-Workflows: Best Practices.
• GUI-Anwendungen mit Python erstellen: Tkinter und PyQt.
• Benutzerinteraktion und Feedback: Erstellen benutzerfreundlicher Automatisierungen.

 Fehlerbehandlung und Debugging

• Häufige Fehler in RPA-Projekten: Erkennung und Vermeidung.
• Debugging-Techniken: Tools und Methoden zur Fehlerbehebung.
• Logging und Berichterstattung: Überwachung und Analyse von RPA-Bots.

 Skalierung und Verwaltung von RPA-Lösungen

• Skalierungsstrategien für RPA-Projekte: Von kleinen zu großen Automatisierungen.
• Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Einsatz von Git in RPA-Projekten.
• Sicherheit und Compliance: Best Practices für sichere RPA-Implementierungen.

 Zukunft der RPA und Abschluss

• Neueste Trends und Entwicklungen in der RPA: KI und Machine Learning.
• RPA und Digitalisierung: Auswirkungen auf die Arbeitswelt.
• Projektpräsentationen und Abschlussdiskussion: Teilnehmer präsentieren ihre Automatisierungsprojekte und teilen Erfahrungen.

Das Ziel dieses 2-tägigen Seminars "RPA-Workflows meistern: Python-Tools und Techniken" ist es, den Teilnehmenden eine fundierte Einführung in die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Robotic Process Automation (RPA) unter Verwendung von Python zu bieten. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Übungen werden die Teilnehmenden befähigt, eigenständig RPA-Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten. Das Seminar legt besonderen Wert darauf, dass die Teilnehmenden nach Abschluss in der Lage sind, Automatisierungsprojekte effizient zu planen, umzusetzen und Probleme eigenständig zu lösen, um so Arbeitsprozesse in ihren Organisationen zu optimieren.

• IT-Fachkräfte und Entwickler
• Prozessmanager und Analysten
• Projektmanager und Teamleiter
• Technikaffine Fachkräfte aus verschiedenen Abteilungen

Vorkenntnisse

• Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Verständnis für Geschäftsprozesse und Workflow-Management
• Offenheit für neue Technologien und Automatisierungslösungen