Python Programmierung - Power Workshop für Fortgeschrittene

Python ist laut PYPL derzeit die beliebteste Programmiersprache weltweit - und das vlig zurecht. Dank ihrer klaren, gut lesbaren Syntax und der enormen Bandbreite an Einsatzmlichkeiten ist Python aus moderner Software-, Web- und Datenbankentwicklung nicht mehr wegzudenken. Ob Automatisierung, Web-Backends, APIs oder Data-Science-Anwendungen: Python ist vielseitig, leistungsstark und effizient. Der Python Programmierung - Power Workshop richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die ihre bestehenden Python-Kenntnisse gezielt vertiefen und professionalisieren mhten. In diesem praxisorientierten Intensivseminar lernen Sie fortgeschrittene Sprachkonzepte, bewrte Coding-Patterns sowie wichtige Module, Frameworks und Tools kennen, die in professionellen Python-Projekten zum Einsatz kommen. Dabei bleibt es nicht bei der Theorie: Praxis und Anwendung stehen im Mittelpunkt. Gemeinsam mit dem Dozenten entwickeln Sie Schritt f Schritt einen Python-Blog, den Sie nach dem Seminar als fundierte Basis f eigene Projekte im Unternehmen weiterverwenden knen. Die Webentwicklung dient dabei als anschauliches Praxisbeispiel, ist jedoch nur eines von vielen spannenden Themengebieten dieses Workshops. Ein besonderer Fokus liegt auf dem sogenannten "pythonic way of programming": Sie erfahren, was sauberen, wartbaren und effizienten Python-Code ausmacht - und worin sich Python konzeptionell von anderen Programmiersprachen unterscheidet. Ergzt wird der Workshop durch kurze Quiz-Einheiten sowie viel Raum f individuelle Fragen, Diskussionen und Erfahrungsaustausch, die von den Teilnehmenden besonders geschzt werden. Inhalte: - Aufbau einer professionellen Python-Entwicklungsumgebung - Module und Packages - Struktur & Best Practices - Fehlerbehandlung und Exception Handling - Entwicklung von Kommandozeilen-Tools mit argparse - Dokumentation, Linting und Code-Qualit - Testen mit pytest - Objektorientierte Programmierung in Python - Iterables, Iteratoren, Generatoren und Decorators - Python im Zusammenspiel mit Betriebssystemen - Datenbankanbindung mit Python - JSON, REST und API-Grundlagen - Einfrung in die Webentwicklung mit Python - Arbeiten mit Jupyter Notebook - NumPy, Matplotlib und pandas - Publikation eigener Python-Packages