Python: Objektorientierte Skriptsprache

• Grundlegende Sprachelemente - Einführung
  • Python Historie
  • Schlüsselkonzepte
  • Installation und Entwicklungsumgebungen
• Programmaufbau
  • Programme ausführen
  • Syntax
  • Kommentare
• Datentypen
  • Reelle und komplexe Zahlen
  • Boolsche Datentypen
  • Zeichenketten
  • Tuples, Listen und Dictionaries
  • set und frozenset
  • List-Comprehension
• Operatoren
  • Arithmetische Operatoren
  • Bit-Operatoren
  • Relationale Operatoren
• Ein- und Ausgaben
  • Kommandozeileneingaben
  • Dateien lesen und schreiben
  • Stringformatierungen
  • f-Strings
• Kontrollstrukturen
  • if-Bedingung
  • Bedingte Zuweisung
  • Pattern Matching
  • for- und while-Schleifen
  • Schleifensteuerung
• Eigene Funktionen
  • Syntax
  • Dokumentation
  • Standardwerte für Argumente
  • Schlüsselwortparameter
  • Lokale und globale Variablen
  • Call-by-Object
  • Type Hints
• Funktionale Programmierung
  • Funktionen als Objekte
  • Iteratoren
  • Generatoren
  • Built-in Funktionen
  • lambda-Funktionen
• Eigene Klassen
  • Syntax
  • Sichtbarkeit und Zugriffsrechte
  • Konstruktoren
  • Methoden
  • Attribute
  • Properties
• Vererbung
  • Vererbung
  • Aufruf der Basisklasse
  • Methoden überschreiben
  • Typprüfung
  • Abstrakte Klassen
  • Polymorphie und Duck-Typing
  • Statische Methoden und Klassenmethoden
  • Mehrfachvererbung
• Operatorüberladung
  • Operatorüberladung
  • Magic Methods
  • Zusammengesetzte Operatoren
  • str und repr
• Exceptions
  • Exceptions behandeln
  • Exceptions debuggen
  • Exceptions selbst auslösen
  • Eigene Exceptions definieren
• Python Ökosystem - Module und Pakete
  • Module importieren
  • Eigene Module definieren
  • __name__ Variable
  • Eigene Pakete definieren
• Module der Standardbibliothek
  • Überblick
  • os-Modul
  • sys-Modul
  • pickle-Modul
  • json-Modul
  • math-Modul
  • datetime-Modul
  • re-Modul
  • sqlite3-Modul
  • Tkinter-Modul
  • argparse-Modul
  • datetime-Modul
• Module von Drittanbietern
  • Überblick
  • Installation und Virtual Environments
  • requests-Modul
  • numpy-Modul
  • pandas-Modul
  • Flask-Modul
  • plotly-Modul
  • pytest-Modul

Lernziele

• Der Python-Kurs schafft für Sie eine fundierte Basis für die Programmierung mit Python. Dazu gehört insbesondere der Umgang mit komplexen Datentypen und die objektorientierte Programmierung mit Python.
• Darüber hinaus werden die wichtigsten Python-Bibliotheken der Standardbibliothek (z.B.os, sys, pickle, json, datetime, tkinter, sqlite3) und von Drittanbietern (z.B. pytest, requests, numpy, pandas, Flask, plotly) in Theorie und Praxis vorgestellt.
• Durch eine große Zahl praktischer Übungen bekommen Sie ein Gefühl für die Sprache und das effektive Entwickeln und Testen von Programmen.
• Der Python-Kurs vermittelt - vereinfachend gesprochen - mehr als die die Grundlagen zu allen Bereichen, die für die professionelle Entwicklung in Python notwendig sind. Im Kurs wird Python 3 praktiziert. Abweichungen zu Python 2 werden an den entsprechenden Stellen kurz erklärt.

Zielgruppe

• Der Python-Kurs richtet sich an Softwareentwickler mit Programmiererfahrung.

Voraussetzungen

• Programmierkenntnisse; Grundkenntnisse einer objektorientierten Sprache (z.B. C++, C# oder Java) sind für die Teilnahme am Python-Kurs von Vorteil.