Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung

Beschreibung Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren. Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden - ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse. Inhalt Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV - Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern - Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden Filter und Merkmalsextraktion - Kantenerkennung (Canny, Sobel) - Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen Tracking und Objekterkennung - Bewegungsverfolgung mit OpenCV - Erkennung durch Template Matching oder klassische Features Datenaugmentation und Vorbereitung - Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen - Datensätze für ML vorbereiten Convolutional Neural Networks - Aufbau und Funktionsweise von CNNs - Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch - Transfer Learning für visuelle Aufgaben Anwendungsszenarien und Projektbeispiele - Bildbasierte Qualitätssicherung - OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung - Analyse von Kamerastreams in Echtzeit Voraussetzungen Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich. Zielgruppe Für Entwickler und technisch versierte Fachkräfte, die mit Kamerabildern, Scans oder visuellen Daten arbeiten und diese effizient analysieren möchten.