Seminar / Kurs

Prompt Engineering Advanced

Inhalte

  • Einführung: Überblick zu GPTund verwandten Modellen
    • Unterschiede zwischen Standard- und Advanced-Prompting
    • Grenzen und Möglichkeiten bei komplexen Anforderungen
  • Vertiefung Prompt-Strukturierung
    • Layered Prompt Design: Strukturierte und iterative Prompts
    • Modularisierung und Prompt-Komponenten (z. B. Rollen, Kontext, Ziele)
    • Chain-of-Thought-Prompts und mehrstufige Aufgabenstellungen
  • Qualitätskontrolle und Prompt-Tuning
    • Evaluierung von Prompt-Antworten (Kriterien & Metriken)
    • A/B-Testing und systematische Prompt-Optimierung
    • Umgang mit Ambiguität, Bias und Redundanz
  • Few-Shot und Zero-Shot Learning in der Praxis
    • Verwendung von Beispielen zur Steuerung der Ausgabe
    • Grenzen erkennen und umgehen
  • Funktionales Prompting & Tools
    • Prompts mit Format- und Inhaltsvorgaben (z. B. JSON-Ausgaben, Tabellen)
    • Einsatz externer Tools wie Prompt-Tester, Prompt-Management-Plattformen
  • Praktische Übungen und Mini-Workshops
    • Eigene Prompts analysieren und verbessern
    • Anwendungsbeispiele aus Reporting, BI, Marketing oder Produktkommunikation
Lernziele
  • Erwerb eines tiefen, nicht zu theoretischen Verständnisses für die Funktionsweise, Limitationen und Anwendungsbereiche von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Copilot etc.
  • Die Fähigkeit, GenAI-Tools effektiv für berufliche Zwecke einzusetzen und hier Unterstützung zu erhalten.
  • Kompetenz im Umgang mit Prompt Engineering zur Erzielung zuverlässiger, präziser und konsistenter Ergebnisse und Techniken zur Umgehung von Risiken.
  • Erhalt eines Prompt-Engineering Cheat Sheet
ZielgruppenDiese Schulung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Data Science, Business Intelligence, Reporting, Kommunikation, Produktentwicklung und Prozessmanagement, die bereits erste Erfahrung mit generativer KI gesammelt haben. Ebenso angesprochen sind KI-Produktverantwortliche, technische Redakteure, Projektmanager sowie Power-User in datengetriebenen Abteilungen. Teilnahmevoraussetzungen:
  • Sie verfügen über erste praktische Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT oder anderen generativen Modellen.
  • Sie haben Grundkenntnisse im Prompting (z. B. durch den Besuch der Schulung Erfolgreiche KI-Anfragen oder durch eigenständige Anwendung).
  • Sie können grundlegende Anweisungen formulieren und wollen Ihre Prompts nun strategisch optimieren.
  • Einführung: Überblick zu GPTund verwandten Modellen
    • Unterschiede zwischen Standard- und Advanced-Prompting
    • Grenzen und Möglichkeiten bei komplexen Anforderungen
  • Vertiefung Prompt-Strukturierung
    • Layer...
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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Köln, DE
10.07.2026 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen
09.10.2026 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen
08.01.2027 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen
09.04.2027 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen
09.07.2027 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen
08.10.2027 7 h 7 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 9256122

Anbieter-Seminar-Nr.: 5550

Termine

  • 10.07.2026

    Köln, DE

  • 09.10.2026

    Köln, DE

  • 08.01.2027

    Köln, DE

  • 09.04.2027

    Köln, DE

  • 09.07.2027

    Köln, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Keine
  • 7 h
  • Anbieterbewertung   (258)

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