Vorhersage- und Prognosemodelle erstellenEinführung in die SAP Analytics Cloud
- Überblick über SAC.
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI).
Überblick KI-Funktionen in SAC
- Smart Insights, Grouping und Discovery.
- Smart Predict.
- Just Ask (Natural Language Processing).
Vorbereitung für Prognosemodelle
- Grundlegendes Konzept.
- Datenquellen/-qualität.
- Datensets und Variablen.
Smart Predict
- Prognoseprozess und -szenarien.
- Klassifikation.
- Regression.
- Zeitreihe.
- Prognosemodelle trainieren und interpretieren.
Einsatzgebiete
- Integration von KI in SAC.
- Anwendungsbeispiele von Smart Predict.
- Erweiterung mit R.
Sonderthemen
- Erfolgreiche Implementierungen von Vorhersagemodellen in Unternehmen.
- Tipps und Tricks für eine effiziente Nutzung.
- Diskussion realer Fallstudien.
Lerndauer: 2 Tage
Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!
Lernziele- Fundierte KI-Kompetenz: Du lernst, wie Künstliche Intelligenz in SAP Analytics Cloud genutzt wird, um datenbasierte Vorhersagen und Analysen effizient zu erstellen.
- Schnelle Mustererkennung: Mit KI-Funktionen wie Smart Insights und Discovery erkennst du frühzeitig und präzise Trends und Zusammenhänge in deinen Daten.
- Zielgerichtete Prognosemodelle: Erfahre, wie du Modelle für Klassifikation, Regression und Zeitreihen anwenden und an deine Bedürfnisse anpassen kannst.
- Verbesserte Datenqualität und -vorbereitung: Du verstehst, wie Datenquellen und Variablen optimal vorbereitet und für Prognosen strukturiert werden.
- Effiziente Entscheidungsfindung: Mit Prognosemodellen und KI-gestützten Funktionen triffst du schneller fundierte, datenbasierte Entscheidungen, die den Unternehmenserfolg unterstützen.
Zielgruppen- Controller:innen und Finanzexpert:innen aus mittelständischen und großen Unternehmen.
- Personen, die bereits Erfahrung mit SAP-Lösungen haben und ihre Kenntnisse in Bezug auf KI-gestützte Vorhersage- und Prognosemodelle erweitern möchten.
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.