Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung mit Amazon SageMaker.
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Data Prep and SageMaker
- Problem formulation and Dataset Preparation
- Data Analysis and Visualization
- Training and Evaluating a Model
- Training the data
- Automatically Tune a Model
- Deployment / Production Readiness
- Relative Cost of Errors
Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisier ...
Mehr Informationen >>