- Data Warehousing-Grundlagen
- OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen
- Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen
- Data Warehousing Features in Oracle
- Design eines Data Warehouse
- Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
- Information Cubes und Dimensionen
- Normalisierung im Data Warehouse
- Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
- Partitionierung von Tabellen: Range, Hash, List und Composite Partitioning
- Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
- Laden eines Data Warehouse: der ETL-Prozess
- Datenextraktion aus den Quell-Systemen
- Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expressions, Table Functions, Staging und Fact Tables Laden des Warehouse:
- SQLLoader, DataPump, External Tables und Transportable Tablespaces
- Data Warehouse-Abfragen
- Der Oracle Query Optimizer
- Parallel Execution
- SQL-Features für Data Warehouses: spezielle Aggregat- und Analyse-Funktionen
- Summary Management
- Planen, Anlegen und Administration von Materialized Views
- Partitionierung, Indizierung und Sicherheit von Materialized Views
- Das Package DBMS_MVIEW
- Dimensionen
- Definition von Dimensionen mit einfachen und multiplen Hierarchien
- Erstellen von Dimensionen per SQL und Enterprise Manager
- Beschreiben und Validieren von Dimensionen
- Query Rewrite
- Konfiguration von Query Rewrite
- Arten des Oracle Query Rewrite
- Query Rewrite Integritäts-Modi
- Rewrite und Partition Change Tracking
- Troubleshooting mit dem Package EXPLAIN_REWRITE
- Fortgeschrittene Query Rewrite-Techniken
- Performance Tuning im Data Warehouse
- Monitoring und SQL Tuning Sets
- SQL Access Advisor, SQL Tuning Advisor und Memory Advisor
- Troubleshooting bei Verwendung von Parallel Execution
- Backup, Recovery und Hochverfügbarkeit im Data Warehouse
- Sicherungs-Strategien: Hot vs. Cold Backup
- Oracle Flash Recovery
- Backup und Recovery per RMAN
- Oracle High Availability im Überblick: Data Guard und Real Application Clusters (RAC)
- Oracle Warehousing Tools im Überblick
- Design und Administration mit Oracle Warehouse Builder
- Oracle Discoverer
- Oracle Reports
LernzieleNach dem Seminar können Sie das Design eines Data-Warehouse erstellen.
ZielgruppenTeilnehmen können Datenbankadministratoren, Systemadministratoren, Systemintegratoren, Entwickler, IT-Consultants und Business Consultants.
