- Installation von OpenCV
- Grundlagen
- Lesen von Bildern und Videos
- Ändern der Größe und Skalieren von Bildern und Videoframes
- Zeichnen von Formen und Platzieren von Text auf Bildern
- 5 wesentliche Methoden in OpenCV
- Bildtransformationen
- Kontur-Erkennung
- Aufbau
- Umschalten zwischen Farbräumen
- Trennen und Zusammenführen von Farbkanälen
- Unschärfe
- BITWISE-Operationen
- Maskieren
- Histogramm-Berechnung
- Schwellenwertbildung/Binarisierung von Bildern
- Erweiterte Kantenerkennung
- Erkennung von Ecken
- SICHTEN, SURFEN, SCHNELL, KURZ, ORB
- Feature Matching
- Merkmalsabgleich + Homograph
- Übermalen von Bildern
- Spezial
- Gesichtserkennung mit Haar-Kaskaden
- Gesichtserkennung mit OpenCVs eingebauten Funktionen
- Computer Vision
LernzieleDas Ziel dieses OpenCV-Schulungsprogramms ist es, die Teilnehmenden mit der Verwendung der OpenCV-Bibliothek vertraut zu machen, die üblicherweise für die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen verwendet wird.
ZielgruppenJeder, der sich ernsthaft mit Bildverarbeitung und Videoanalyse mit OpenCV beschäftigen möchte und in Python programmieren kann.
