- Einführung in Node-RED
- Überblick über Node-RED: Was ist Node-RED und warum ist es wichtig?
- Hauptmerkmale und Vorteile von Node-RED im Vergleich zu anderen Flow-basierten Entwicklungswerkzeugen.
- Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von Node-RED.
- Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen und notwendige Software.
- Installation von Node-RED auf verschiedenen Plattformen (Windows, macOS, Linux, Docker).
- Konfiguration der Node-RED-Umgebung und erste Schritte.
- Grundlegende Konzepte und Architektur
- Überblick über die Architektur von Node-RED: Nodes, Flows und Workspaces.
- Einführung in die Benutzeroberfläche von Node-RED.
- Verständnis der verschiedenen Node-Typen (Input, Output, Function, etc.).
- Erstellung eines einfachen Flows
- Konfiguration von Input- und Output-Nodes.
- Nutzung von Function-Nodes zur Datenmanipulation.
- Debugging und Fehlerbehebung in Flows.
- Praktische Übung 1: Erstellung eines einfachen Datenverarbeitungs-Flows
- Problemstellung: Implementierung eines einfachen Flows zur Verarbeitung von Sensordaten.
- Lösung:
- Erstellung eines neuen Flows in Node-RED.
- Konfiguration von Input-, Function- und Output-Nodes.
- Tool: Nutzung der Node-RED-Benutzeroberfläche.
- Ergebnis: Ein funktionsfähiger einfacher Flow zur Verarbeitung von Sensordaten.
- Erweiterte Flow-Entwicklung
- Nutzung von Subflows zur Modularisierung von Flows.
- Implementierung von Schleifen und Entscheidungslogik in Flows.
- Verwaltung von Kontextdaten und globalen Variablen.
- Integration und Konnektivität
- Integration von Node-RED mit externen APIs und Webservices.
- Nutzung von MQTT, HTTP und anderen Protokollen zur Datenkommunikation.
- Verbindung von Node-RED mit Datenbanken (z.B. MongoDB, MySQL).
- Dashboard-Erstellung und Visualisierung
- Einführung in das Node-RED Dashboard.
- Erstellung und Konfiguration von Dashboards zur Datenvisualisierung.
- Nutzung von UI-Nodes zur Anzeige von Daten in Echtzeit.
- Deployment und Skalierung
- Deployment von Node-RED-Anwendungen auf verschiedenen Plattformen.
- Nutzung von Docker und Kubernetes zur Skalierung von Node-RED.
- Best Practices für das Management und die Wartung von Node-RED-Instanzen.
- Praktische Übung 2: Erweiterte Flow-Entwicklung und Dashboard-Erstellung
- Problemstellung: Implementierung eines erweiterten Flows mit Integration und Echtzeit-Datenvisualisierung.
- Lösung:
- Erstellung und Konfiguration von Subflows und Entscheidungslogik.
- Integration mit externen APIs und Erstellung eines Dashboards.
- Tool: Nutzung der Node-RED-Benutzeroberfläche und des Dashboards.
- Ergebnis: Ein erweiterter Flow mit Integration und Echtzeit-Datenvisualisierung auf einem Dashboard.
LernzieleAm Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Node-RED effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Flows zur Datenverarbeitung und -visualisierung zu entwickeln, Integrationen zu implementieren, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.
ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an IoT-Entwickler, Dateningenieure, IT-Architekten, Systemadministratoren und IT-Manager, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von Node-RED erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Datenverarbeitung und JavaScript sind hilfreich.
