Neuronale Netze mit Python, Tensorflow & Keras

Deep Learning ist das Versprechen des Machine Learnings für komplexe Probleme intelligente Lösungen zu finden. Was als Experimentierfeld begann, ist zum Arbeitstier der Data Sciences geworden. Neuronale Netze automatisieren heute Vorgänge in einer Vielzahl von Geschäftsfeldern. Dazu hat unter anderem die Entwicklung von High-Level APIs wie Keras beigetragen, die das Training und den Einsatz neuronaler Netze in der Produktion erleichtern. Das Seminar Neuronale Netze mit Python, Tensorflow & Keras gibt eine Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze und in die praktische Arbeit mit Tensorflow und Keras. Dabei geht es um die Verarbeitung numerischer Daten ebenso wie um die Verarbeitung von Bild- und Textdaten. Inhaltlich widmet sich das Seminar zunächst der Arbeitsweise neuronaler Netze ausgehend von einfachen Neuronen (Sigmoid-Funktionen) und dem Backpropagation-Lernprinzip. Danach stehen der Aufbau und das Training neuronaler Netze mit Python, Tensorflow und der High-Level API Keras auf dem Programm. Im dritten Teil geht es um die Verarbeitung von Bilddateien mit konvolutionalen Netzen (CNN) und um die Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten mit rekurrenten Netzen (RNN).