Migrating Snowflake Users to BigQuery

• Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Snowflake und BigQuery
• Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
• Zuordnung von Datentypen in Snowflake zu Datentypen in BigQuery
• Mapping und Optimierung von Schemata von Snowflake auf BigQuery
• SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery

Modul 1 - Verständnis der BigQuery-Architektur

• Kurze Erinnerung an die Snowflake-Architektur
• Überblick über die BigQuery-Architektur
• Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
• BigQuery-Steckplätze
• Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery

Modul 2 - Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery

• Ressourcenhierarchie in Snowflake
• Ressourcenhierarchie in BigQuery
• Erstellen von Ressourcen in BigQuery
• Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
• Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery

Modul 3 - Abbildung von Datentypen

• Wie Datentypen von Snowflake zu BigQuery zugeordnet werden
• Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind

Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung

• Schema-Definitionen in BigQuery
• Partitionierung in BigQuery
• Clustering in BigQuery
• Übung: Schema-Migration zu BigQuery

Modul 5 - SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery

• SELECT-Anweisungen
• DML-Anweisungen
• DDL-Anweisungen
• UDFs und Prozeduren
• Übung: SQL für BigQuery schreiben

Derzeitige Nutzer von Snowflake (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren. Im Absagefall durch den Veranstalter behält sich die PROTRANET das Recht vor, Umbuchungen auf ein komprimiertes LIVEINAR (Online) vorzunehmen oder falls möglich in Rücksprache mit Ihnen den Termin zu verschieben. Der Preis bleibt in beiden Fällen unverändert. Eine kostenfreie Stornierung ist bis 28 Tage vor dem Seminar möglich.