Seminar / Kurs

Methodische Problemlösung mit Toyota Practical Problem Solving (1 Tag), Lean Praxisseminar

Inhalte

Lerne strukturierte und methodische Problemlösung mit dem Toyota-Ansatz.

In vielen Unternehmen ist die Bedeutung systematischer Problemlösung und nachhaltiger Fehlerbeseitigung längst erkannt. Dennoch fällt es Teams oft schwer, komplexe Probleme methodisch anzugehen und die tatsächlichen Ursachen zu identifizieren. Zwischen unterschiedlichen Problemen, Methoden und möglichen Maßnahmen entsteht schnell Unsicherheit. Genau hier setzt dieses Seminar an: Du lernst einen klaren und strukturierten Problemlösungsprozess kennen, mit dem du Herausforderungen systematisch analysieren, Ursachen erkennen und Probleme nachhaltig lösen kannst.

Systematische Problemlösung nach dem Toyota-Prinzip.

Das Toyota Practical Problem Solving (PPS) ist eine bewährte Methode der strukturierten Problemlösung und Ursachenanalyse. Der methodische Lean Ansatz basiert auf dem PDCA-Zyklus (Plan, Do, Check, Act) und wird mithilfe eines A3-Reports umgesetzt. Im Unterschied zu klassischen westlichen Problemlösungsmethoden – schnelle Problemanalyse, Brainstorming und sofortige Umsetzung – verfolgt Toyota einen systematischen Problemlösungsprozess mit klarer Problemerkennung, Ursachenanalyse und nachhaltiger Verbesserung.

Verstehe die Kernursache, bevor du Lösungen umsetzt.

Ein zentraler Bestandteil erfolgreicher Problemlösung ist die präzise Ursachenanalyse. Toyota investiert bewusst viel Zeit in die strukturierte Problemdefinition und die Eingrenzung des eigentlichen Problems, bevor Korrekturmaßnahmen entwickelt werden. Viele Unternehmen setzen dagegen vorschnell Lösungen um, ohne die tatsächliche Kernursache verstanden zu haben. Die PPS-Methode integriert deshalb die Schritte Check und Act explizit in den Problemlösungsprozess, um Wirksamkeit zu überprüfen und nachhaltige Verbesserungen sicherzustellen.

Trainiere praktische Problemlösung anhand realistischer Fallstudien.

Du lernst die Methoden der strukturierten Problemlösung anhand praxisnaher Fallstudien kennen – von geführten Einsteigerszenarien bis hin zu komplexen realen Herausforderungen aus Produktion und Industrie. Schritt für Schritt entwickelst du Fähigkeiten in Ursachenanalyse, Datenanalyse und methodischer Problemlösung. Besonderer Fokus liegt auf dem kritischen Verständnis von Daten, der Unterscheidung von Korrelation und Kausalität sowie der nachhaltigen Fehleranalyse.

Das wirst du lernen:

  • Systematische und strukturierte Problemlösung

  • Toyota Practical Problem Solving (PPS)

  • Methodische Ursachenanalyse

  • Nachhaltige Fehlerbeseitigung

  • PDCA-Zyklus

  • A3-Reporting

  • Problemlösungstechniken in Produktion und Industrie

  • Ishikawa-Diagramm

  • 5 x Why Methode

  • Datenstratifizierung

  • SMARTe Ziele setzen

  • Entscheidungsmatrix

  • Methodenvergleich A3, 8D und DMAIC

  • Root Cause Analysis und Fehleranalyse

  • Vertiefung Datenanalyse und Problemerkennung

Die Kursgebühr beinhaltet:

  • Vollständige Teilnahme am Seminar

  • Umfassende Kursunterlagen und Dokumentation

  • Teilnahmezertifikat

Zielgruppe:

Ideal für Fach- und Führungskräfte, Produktionsmitarbeitende, Prozessingenieur:innen, Lean-Praktiker:innen und alle, die Probleme strukturiert, methodisch und nachhaltig lösen möchten – sowohl im operativen Alltag als auch im kontinuierlichen Verbesserungsprozess.

Voraussetzung:

Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Lerne strukturierte und methodische Problemlösung mit dem Toyota-Ansatz.

In vielen Unternehmen ist die Bedeutung systematischer Problemlösung und nachhaltiger Fehlerbeseitigung längst erkannt. Dennoch...

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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
München, DE
21.10.2026 8 h 8 h Details Details Jetzt buchen
Stuttgart, DE
30.09.2026 8 h 8 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 9160800

Anbieter-Seminar-Nr.: PPS2026 AllAbout Lean-six-sigma-Training-Beratung-Coaching-Inhouse

Termine

  • 30.09.2026

    Stuttgart, DE

  • 21.10.2026

    München, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Keine
  • 8 h
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