Maschinelles Lernen für mehr Sicherheit - Seminar / Kurs von Fraunhofer Academy der Fraunhofer-Gesellschaft e.V.

Maschinelles Lernen und Data Mining für die Modellierung von Anomalieerkennungen in der IT-Sicherheit nutzen: Grundlagen des maschinellen Lernens und des Data Mining kennen, Grundlagen der Modellierungsmethoden zur Anomalieerkennung vertiefen.

Sie erhalten einen Überblick über die Schnittmenge von Cyber Sicherheit und maschinellem Lernen und die Datengewinnung und Preprocessing mit Fokus auf Cyber Security Daten. Sie lernen grundlegende Prinzipien der ML: Konzepte und Algorithmen, Use Case: Anomalieerkennung. Zudem erhalten Sie Informationen über praktische Hinweise / Tools / Hilfestellung bei der Erstellung eigener ML-Systeme und einen Ausblick & State of the Art, z.B. Adversarial Machine Learning.