Kenntnisse in einer Programmiersprache Einführung in die Programmiersprache Python
- Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
- Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
- Listen, Tupel
- Iteratoren und iterierbar
- Dictionaries
- Sets und Frozensets
- Copy und Deepcopy
- Schleifen: while- und for-Schleife
- Funktionen: Definition und Aufruf
- Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
- Formatierte Ausgabe
- Dateien lesen und schreiben
- Objektorientierte Programmierung
Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation
Machine Learning
- Machine Learning: Terminologie
- Einführung in scikit-learn
- k-nearest Neighbor (KNN) Verfahren zur Klassifikation und Prädiktion
- Decision Trees zur Klassifikation und Prädiktion
- Random Forests zur Klassifikation und Prädiktion
- Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
- Anomalien in Daten erkennen mittels Isolation Forest und Cluster-Analyse
Hinweise
C
Zielgruppen - Entwickler
- Data Scientists
- Analysten
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- Einführung in Ipython und Ipython-Noteboo...
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