Kurs Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure - Seminar / Kurs von ADN Advanced Digital Network Distribution GmbH

• Introduction to data engineering on Azure
• Introduction to Azure Data Lake Storage Gen2
• Introduction to Azure Synapse Analytics
• Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
• Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
• Create a lake database in Azure Synapse Analytics
• Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Transform data with Spark in Azure Synapse Analytics
• Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
• Analyze data in a relational data warehouse
• Load data into a relational data warehouse
• Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
• Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline
• Plan hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
• Implement Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
• Implement Azure Synapse Link for SQL
• Get started with Azure Stream Analytics
• Ingest streaming data using Azure Stream Analytics and Azure Synapse Analytics
• Visualize real-time data with Azure Stream Analytics and Power BI
• Introduction to Microsoft Purview
• Integrate Microsoft Purview and Azure Synapse Analytics
• Explore Azure Databricks
• Use Apache Spark in Azure Databricks
• Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

• AZ-900T00 Azure Fundamentals
• DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Veranstaltungsdauer: 4 Tage Veranstaltungszeit 1. Tag: 09.30 Uhr - ca. 17.00 Uhr Veranstaltungszeit 2.-4. Tag: 09.00 Uhr - ca. 17.00 Uhr Seminargebühr pro Teilnehmer inkl. MS Learn Courseware und Badges Unsere Veranstaltungen werden in Kooperation mit den jeweiligen Herstellern realisiert. Wenn Sie an einer unserer Veranstaltungen teilnehmen oder sich anmelden, erklären Sie sich mit der Weitergabe Ihrer Kontaktdaten an den Hersteller einverstanden.

Veranstaltungsdauer: 4 Tage Veranstaltungszeit 1. Tag: 09.30 Uhr - ca. 17.00 Uhr Veranstaltungszeit 2.-4. Tag: 09.00 Uhr - ca. 17.00 Uhr Seminargebühr pro Teilnehmer inkl. MS Learn Courseware und Badges Unsere Veranstaltungen werden in Kooperation mit den jeweiligen Herstellern realisiert. Wenn Sie an einer unserer Veranstaltungen teilnehmen oder sich anmelden, erklären Sie sich mit der Weitergabe Ihrer Kontaktdaten an den Hersteller einverstanden.