KI im Projektcontrolling Grundkurs: Praktischer Einsatz

• Grundlagen: Projektcontrolling mit KI-Unterstützung
  • Du nutzt prädiktive Modelle, um Kosten- und Terminverläufe frühzeitig zu prognostizieren.
  • Du richtest ein automatisiertes Projektstatus-Tracking über definierte KPIs ein.
• Tools und Technologien im Überblick
  • Du lernst relevante KI-Funktionen in gängigen Controlling- und Projekttools kennen und ordnest sie sinnvoll in deinen Arbeitsalltag ein.
• Workshop-Schwerpunkte (Top-Themen)
  • Soll-Ist-Vergleiche in Smartsheet: KI als Frühwarnsystem
    • Du lässt Plan- und Ist-Werte automatisch auf Abweichungen prüfen.
    • Du nutzt KI-Analysen für Priorisierungsvorschläge und Warnmeldungen bei Budget- oder Terminrisiken.
    • Du steuerst proaktiv, weil du erkennst, wo und warum dein Projekt aus dem Takt gerät.
  • Risikomanagement mit ClickUp AI: Risiken erkennen, bevor sie eskalieren
    • Du analysierst Updates, Kommentare und Aufgabenbeschreibungen auf Risikosignale wie Überlastung, Kommunikationsprobleme oder Verzug.
    • Du erstellst automatisiert Risiko-Reports und leitest passende Gegenmaßnahmen ab.
    • Du machst versteckte Risiken sichtbar und kannst sie frühzeitig adressieren.
  • Ressourcenmanagement mit Teamwork und ClickUp: Kapazitäten realistisch planen
    • Du lässt Auslastung, verfügbare Kapazitäten und Deadlines automatisch auswerten.
    • Du erkennst Überlastungen, priorisierst Aufgaben fundiert und erhältst realistische Terminpläne.
    • Du sorgst für transparente, faire Auslastung und stabilere Projektplanung.
  • Budgetplanung mit Smartsheet: Forecasts statt Bauchgefühl
    • Du nutzt historische Projektdaten für belastbare Budget-Forecasts.
    • Du lässt Kostenabweichungen erklären und zukünftige Budgetrisiken frühzeitig anzeigen.
    • Du erhöhst Budgettreue und Kontrolle bei geringerem manuellen Aufwand.
• KI-Praxis im Projektcontrolling
  • Du überwachst Projektkosten und Terminpläne mit KI-gestützten Auswertungen.
  • Du erstellst ein Dashboard zur Echtzeit-Überwachung zentraler Projekt-KPIs.
  • Du leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Steuerung und Eskalation ab.
• Fallstudie
  • Du erarbeitest anhand eines Praxisfalls, wie du KI-Tools entlang der Projektphasen gezielt auswählst und wirksam einsetzt.
• Hands-On-Projekte
  • Du entwickelst ein einfaches Monitoring-Dashboard oder eine Risikoanalyse für ein Beispielprojekt auf Basis bereitgestellter Daten.
  • Du setzt auf Wunsch ein eigenes Projekt aus deinem Arbeitskontext um (Daten und Rahmenbedingungen nach Absprache).
  • Du präsentierst deine Ergebnisse und erhältst strukturiertes Feedback für die Umsetzung im Alltag.
• Ausblick, Fragen und Antworten
  • Du klärst offene Fragen und nimmst konkrete nächste Schritte für deine Praxis mit.

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

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Das Seminar richtet sich an Projektmanager:innen und Projektleitende, Controlling- und Finanzexpert:innen, Business Analyst:innen und Datenwissenschaftler:innen, Qualitätsmanagement-Beauftragte sowie Mitarbeitende aus dem IT- und Technologiemanagement, die KI-gestützte Methoden im Projektcontrolling einsetzen oder bewerten möchten. Angesprochen sind insbesondere Personen, die Projektkennzahlen, Kosten-, Termin- und Ressourcensteuerung sowie Reporting- und Prognoseprozesse verbessern wollen und dabei Potenziale, Grenzen und Risiken von KI (z. B. für Forecasting, Anomalieerkennung, automatisierte Auswertungen und Entscheidungsunterstützung) verstehen und in ihre Praxis übertragen möchten.