KI-gestütztes Produktionscontrolling - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Grundlagen des Produktionscontrollings
- Einführung in Produktionscontrolling
- Rolle von Daten in der Produktion
- Fallstudien im Produktionsumfeld
- Datenmanagement und -analyse
- Datenerfassung und -verarbeitung
- Grundlagen der Datenanalyse
- Visualisierung und Reporting
- Maschinelles Lernen im Überblick
- Einführung in maschinelles Lernen
- Anwendungsbeispiele in der Produktion
- Grundprinzipien und Algorithmen
- Risikomanagement und Weibull-Analyse
- Grundlagen des Risikomanagements
- Einführung in die Weibull-Analyse
- Anwendung der Weibull-Analyse in der Risikobewertung
- Prozessoptimierung
- Methoden zur Prozessverbesserung
- Lean Management
- Case Studies zur Prozessoptimierung
- Einführung in Predictive Analytics
- Grundlagen der Vorhersageanalytik
- Anwendungsbeispiele
- Werkzeuge und Techniken
- Robotik und Automatisierung
- Einsatz von Robotern in der Produktion
- Automatisierungstechniken
- Sicherheitsaspekte
- Supply Chain Management
- Grundlagen des Supply Chain Managements
- Optimierungsmethoden
- Fallbeispiele
- Neuronale Netze
- Einführung in neuronale Netze
- Anwendungen in der Produktion
- Modellierung und Training
- Echtzeitdaten und -analyse
- Erfassung und Nutzung von Echtzeitdaten
- Reaktionsfähige Systeme
- Beispiele aus der Praxis
- Internet of Things (IoT)
- IoT in der Produktion
- Vernetzung von Geräten
- Datensicherheit
- Entscheidungsfindung mit KI
- KI-basierte Entscheidungsunterstützung
- Tools und Techniken
- Fallstudien
- Trends in der Produktionssteuerung
- Aktuelle und zukünftige Trends
- Einfluss neuer Technologien
- Langfristige Strategien
- Nachhaltigkeit in der Produktion
- Umweltfreundliche Produktionsmethoden
- Ressourceneffizienz
- Nachhaltigkeitsstrategien
- Mensch-Maschine-Interaktion
- Ergonomie und Benutzerfreundlichkeit
- Ethik und soziale Verantwortung
- Arbeitsplatz der Zukunft
- Personalentwicklung
- Schulungsbedarf und -methoden
- Mitarbeiterkompetenzen
- Führung und Management
- Innovationsmanagement
- Innovationsprozesse
- Kreativitätstechniken
- Erfolgsfaktoren für Innovation
- Grundlagen des Produktionscontrollings
- Einführung in Produktionscontrolling
- Rolle von Daten in der Produktion
- Fallstudien im Produktionsumfeld
- Datenmanagement und -analyse
- Datenerfassung und -verarb ...
Lernziele
Das Ziel dieses Seminars zum KI-gestützten Produktionscontrolling ist es, Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis für den Einsatz künstlicher Intelligenz in der modernen Produktionsumgebung zu vermitteln. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen zielt das Seminar darauf ab, die Effizienz und Qualität von Produktionsprozessen zu verbessern, Risiken zu minimieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Es soll die Teilnehmenden befähigen, KI-Technologien gekonnt einzusetzen und somit zur Innovation und Nachhaltigkeit in ihren Unternehmen beizutragen.
Das Ziel dieses Seminars zum KI-gestützten Produktionscontrolling ist es, Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis für den Einsatz künstlicher Intelligenz in der modernen Produktionsumgebung zu ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
- Produktionsleiter: Sie sind direkt für die Überwachung und Verbesserung der Produktionsprozesse verantwortlich. Das Wissen über KI-gestützte Methoden kann ihnen helfen, Effizienz und Qualität zu steigern.
- Betriebsleiter: Diese Personen sind verantwortlich für den reibungslosen Betrieb der Produktionsanlagen. Ein Verständnis für KI-Anwendungen kann ihnen helfen, Optimierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen.
- IT-Manager und Technologieexperten: Da KI-Integration oft technische Herausforderungen mit sich bringt, ist es wichtig, dass IT-Verantwortliche mit den neuesten KI-Technologien und deren Implementierung vertraut sind.
- Qualitätsmanagement-Verantwortliche: KI kann entscheidend sein, um Qualitätsstandards zu verbessern und konstant zu halten. Personen in diesen Positionen können von der Kenntnis neuer Technologien zur Qualitätsüberwachung profitieren.
- Mitarbeiter aus dem Bereich Forschung & Entwicklung: Um innovative Lösungen zu entwickeln, sollten F&E-Mitarbeiter mit den neuesten KI-Trends und -Anwendungen vertraut sein.
- Strategische Planer und Entscheidungsträger: Führungskräfte, die für die langfristige Ausrichtung des Unternehmens verantwortlich sind, benötigen ein Verständnis für die Möglichkeiten und Herausforderungen der KI, um informierte Entscheidungen treffen zu können.
- Produktionsleiter: Sie sind direkt für die Überwachung und Verbesserung der Produktionsprozesse verantwortlich. Das Wissen über KI-gestützte Methoden kann ihnen helfen, Effizienz und Qualität zu ...