- Einführung in die KI-gestützte Entwicklung
- Aktueller Stand der KI in der Softwareentwicklung
- Rolle der KI als Assistenzsystem und typische Fehlannahmen
- Stärken, Schwächen und das 70%-Problem
- Governance, Datenschutz und Sicherheit
- Umgang mit sensiblem Quellcode
- DSGVO, EU AI Act und Lizenzfragen
- Sicherheitsstrategien für KI-generierten Code
- Tools, Modelle und Entwicklungsumgebungen
- Überblick über Copilot, Claude Code, Cursor
- Modellauswahl nach Anwendungsfall
- Vergleich praktischer Einsatzszenarien
- Effiziente Nutzung von Copilot in VS Code
- Konfiguration und Shortcuts
- Inline-Vervollständigung vs. Chat
- Praktische Implementierungsübungen
- Context Engineering und Workflows
- Gezielter Kontextaufbau und Steuerung
- Unterschiedliche Modi wie Ask, Edit, Plan und Agent
- Iterative Verbesserung von Ergebnissen
- Methodik für KI-gestützte Entwicklung
- Strukturierte Vorgehensweisen statt Trial & Error
- Planung, Dokumentation und Testing mit KI
- Durchgängige Umsetzung eines Beispielprojekts
- Prompt Engineering für Entwickelnde
- Optimierung von Prompts und Iterationstechniken
- Umgang mit Halluzinationen und Bias
- Fortgeschrittene Prompting-Strategien
- Fortgeschrittene KI-Techniken und Architektur
- LLM-Grundlagen und Kontextlimits
- Custom Instructions, Prompt Files und Agenten
- MCP-Protokoll und Integration in Unternehmensumgebungen
- KI-freundliche Codebasis
- Clean Code, Dokumentation und Tests als Grundlage
- Typische Anti-Patterns vermeiden
- Optimierung bestehender Projekte für KI-Unterstützung
LernzieleNach diesem Seminar setzen Sie KI-Tools nicht mehr experimentell, sondern methodisch und zielgerichtet ein. Sie verstehen die Funktionsweise moderner Sprachmodelle, können deren Grenzen realistisch einschätzen und Ihre Entwicklungsumgebung entsprechend optimieren. Dadurch steigern Sie Ihre Produktivität nachhaltig, ohne Qualität oder Kontrolle über Ihre Softwarearchitektur zu verlieren.
ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an erfahrene Softwareentwickelnde, die ihre bestehenden Kenntnisse erweitern und KI-Tools produktiv im Arbeitsalltag einsetzen möchten. Besonders geeignet ist der Kurs für Entwicklerinnen und Entwickler, Software Engineers sowie technische Fachkräfte, die bereits erste Berührungspunkte mit KI-Assistenten hatten und nun eine strukturierte, praxisorientierte Arbeitsweise erlernen möchten.
Dauer:
