KI / Deep Learning Grundlagen mit Python und dem Framework TensorFlow

Künstliche Intelligenz mit Python und TensorFlow – Grundlagen für Entwickler:innen

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – doch wie lässt sie sich konkret im Entwickleralltag einsetzen? In dieser Schulung erarbeiten Sie die Grundlagen von KI, Machine Learning und Deep Learning und lernen mit TensorFlow eines der führenden Open-Source-Frameworks für maschinelles Lernen kennen. Sie erfahren, wie neuronale Netzwerke aufgebaut sind, wie Trainingsdaten aufbereitet werden und worauf es bei der Programmierung im KI-Umfeld ankommt.

Schulungsbeschreibung

Die Schulung startet mit einer fundierten Einführung in die zentralen Begriffe: maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, neuronale Netzwerke und Deep Learning. Sie verstehen, wie ein neuronales Netz prinzipiell aufgebaut ist – von Neuronen über Schichten bis hin zu Gewichten und Optimierungsverfahren wie der Backpropagation. Anschließend bringen Sie TensorFlow zum Laufen: das vom Google Brain Team entwickelte End-to-End-Framework, das sowohl in der Forschung als auch im Produktivbetrieb weit verbreitet ist. Sie lernen, Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu speichern, und erhalten einen praxisnahen Einblick in die Keras API sowie in ergänzende Bibliotheken wie TensorBoard. Alle Inhalte werden durch Beispiele und Übungen direkt anwendbar gemacht.

Schulungsinhalte

• Maschinelles Lernen (ML)
• Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI)
• Neuronale Netzwerke (Neural Networks)
• Deep Learning
• Narrow AI & Strong AI / AGI
• Big Data
• Grundlagen: Neuronen, Aktivitätslevel, Gewichte (Weights)
• Programmieren eines sehr einfachen neuronalen Netzes mit JavaScript
• Lernen, Gradientenfunktion
• Backpropagation
• Installation von TensorFlow
• Oberfläche und Grundlagen der KI-Bibliothekssammlung TensorFlow
• Nutzung der Keras API – Schnittstelle aus Python und R heraus
• TensorFlow.js – JavaScript-Bibliothek zur Bereitstellung und zum Training von Modellen
• Erstellen der ersten ML App
• Datenaufbereitung / Modellierung
• Bibliotheken und Erweiterungen
• Optimierungsansätze für Projekte
• Beispiele und Übungen

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Diese Schulung richtet sich an Programmierer:innen, Mathematiker:innen und Ingenieur:innen, die Interesse an künstlicher Intelligenz und Deep Learning haben und TensorFlow als Framework für eigene Projekte einsetzen möchten. Vorausgesetzt werden Programmierkenntnisse in Python; Englischkenntnisse sind von Vorteil, da Dokumentationen und Ressourcen häufig auf Englisch verfügbar sind.

Diese Schulung wird als offene Schulung angeboten – sowohl als Präsenzveranstaltung als auch als Live-Online-Webinar.

Inklusivleistungen:

Im Preis enthalten sind Ihr WissensPiloten-Zertifikat zum Download, Stift und Notizblock, sowie bei Schulungen in unseren Schulungszentren Mittagessen, kalte und warme Getränke und ein indiv. eingerichteter PC/Mac für jeden Teilnehmenden.

Förderung:

Bildungsscheck, andere Fördermöglichkeiten auf Anfrage.