KI-Agenten – Agenten-Teams erstellen und effizient führen

KI-Agenten werden zu digitalen Teammitgliedern: Sie recherchieren, schreiben, analysieren, planen, organisieren, bewerten Risiken, kommunizieren über Schnittstellen und arbeiten eigenständig in komplexen Workflows. Unternehmen, die diese Technologie früh professionell einsetzen, steigern Produktivität, Qualität und Geschwindigkeit in nahezu allen Bereichen – von Marketing und Kommunikation über HR und Vertrieb bis zu Projektmanagement und Service.

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie Sie eigene KI-Agenten entwickeln, Agenten-Teams orchestrieren, Rollen & Verantwortlichkeiten definieren und eine sichere, zuverlässige und leistungsfähige Agenten-Infrastruktur aufbauen. Damit KI nicht chaotisch arbeitet – sondern wie ein gut strukturiertes, skalierbares digitales Team.

Voraussetzungen

Für den Workshop ist ein Laptop erforderlich.

Methoden

Live-Demos, Praxisübungen, Szenarien aus Unternehmen, Rollenspiele (Mensch führt KI-Agenten), Agentenbau in kleinen Übungen, Best Practices, Q&A.

Schwerpunkte

• Grundlagen: Was sind KI-Agenten?
  • Unterschied zwischen Chatbots, Workflows und echten Agenten
  • Beispiele aus Marketing, Vertrieb, HR, Kommunikation und Kundenservice
  • Grenzen und Chancen der Technologie
• Eigene KI-Agenten erstellen
  • Tools: OpenAI Assistant API, Copilot Studio, Zapier Agents, Make, Notion AI
  • Rollen & Kompetenzen definieren
  • Aufgaben delegieren, Regeln festlegen, Ausgabestandards entwickeln
  • Prompt-Frameworks für Agenten
• Agenten-Teams orchestrieren
  • Multi-Agent-Systeme: Kooperation, Kontrolle, Übergaben
  • Strukturierte Prozessketten: RechercheAnalyseSchreibenPrüfung
  • Fehlervermeidung und Qualitätsmonitoring
  • Best Practices führender Unternehmen
• Integration in Unternehmensprozesse
  • Marketing & Content: automatisierte Kampagnen, Landingpages, Social Media
  • Vertrieb: Lead-Recherche, Qualifizierung, Follow-up-Automation
  • HR & Learning: onboarding agents, knowledge agents
  • Projektmanagement: Status-Updates, Risikoanalysen, Dokumentation
  • Service & Support: Ticketbearbeitung, FAQs, Eskalationslogiken
• Führung & Verantwortung
  • Führen von Agenten: Briefings, Qualitätsstandards, Iteration
  • Transparenz, Verantwortlichkeit und Monitoring
  • Risikoanalyse und Governance-Strukturen
  • EU AI Act: Einstufung, Dokumentation, Compliance
• Mini-Workshop: Ein eigenes Agenten-Team entwickeln
  • Erstellung eines Use Case
  • Definition von 2–4 Agenten mit Rollen
  • Umsetzung eines ersten Workflows
  • Guidelines für den Einsatz im Unternehmen

Lernziele

Nach dem Training können Sie:

• eigene KI-Agenten erstellen, konfigurieren und in Arbeitsabläufe integrieren
• Agenten-Teams aufbauen, inklusive Rollenverteilung, Aufgabenpriorisierung und Koordination
• KI-Agenten in Microsoft Copilot Studio, OpenAI Assistant API, Zapier, Make, Notion AI, u. a. produktiv einsetzen
• digitale Workflows automatisieren, z. B. Content-Erstellung, Lead-Tracking, Mitarbeiterschulung, Support-Prozesse
• Qualität und Risiko steuern: Validierung, Monitoring, Halluzinationskontrolle, Fehlerketten vermeiden
• rechtliche und organisatorische Anforderungen verstehen (DSGVO, Datensicherheit, EU AI Act, Transparenzpflichten)
• eigene Agenten-Strategien für das Unternehmen entwickeln, inkl. Verantwortlichkeiten und Governance
• Agenten nach professionellen Leadership-Prinzipien führen, damit sie zuverlässig, effizient und nachvollziehbar arbeiten

ZielgruppenFach- und Führungskräfte aus Marketing, Kommunikation, Vertrieb HR, Organisationsentwicklung, Learning Projektmanagement, Service, Produktmanagement IT, Innovationsmanagement, Operations sowie alle, die KI-Agenten systematisch im Unternehmen einsetzen wollen. Ideal für Teams, die lernen möchten, wie KI jenseits von Chatbots produktiv und sicher in Prozessen arbeitet.